笔记本和 macbook 比性能, macbook 赢了

2023-03-23 10:29:54 +08:00
 somereason

同事写了个比较耗费 cpu 的程序, python 写的. 没优化所以是单核跑.

他的笔记本是 macbook m1 芯片. 跑那个数据集需要 1 小时 10 分钟

后来那个程序我也拿来跑. 我的笔记本是 ryzen r7 4800u, 运行 deepin 系统. 同样数据集合需要 1 小时 45 分钟.

我本来以为 x86 能完爆他的 arm. 现在也想买 mac 了. 速度又快又不用折腾, 谁不动心.

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85 条回复
liprais
2023-03-23 15:53:44 +08:00
@xing7673 numpy 早就适配了,惊喜不
xing7673
2023-03-23 16:09:37 +08:00
@liprais conda 版本的对吧。我再去安装 pyqt 就不行了
Calaquendiv
2023-03-23 16:17:26 +08:00
emmm, geekbench 一个 1400/5400, 一个 2300/8300, 没针对 cpu 做优化的话这俩都不在一个层面吧
Rehtt
2023-03-23 16:27:46 +08:00
@somereason 多 4000 就提升 33%
anonydmer
2023-03-23 16:35:14 +08:00
@somereason 偷偷问一句,量化真的有效果么?
royzxq
2023-03-23 16:49:46 +08:00
4800u 凭啥碰瓷 m1 啊。配吗
davinci21s
2023-03-23 16:50:34 +08:00
@anonydmer 赚肿了🐶
wxlwsy
2023-03-23 17:04:59 +08:00
我现在 6800h 对比 21 款 m1pro , 亲测跑同一个 maven 编译,启动一个模块耗时比较长.可以体现单核优势.
m1pro : 30s
6800h(windows11):50s
6800h(原生 ubuntu):40s
lc5900
2023-03-23 18:21:33 +08:00
性能只是一方面,续航才是 mbp 强项,我开个会 mbp 电量基本上不怎么掉,Windows 笔记本几个小时下来电量见底了都,而且游戏本拔了电源卡的不行,我电源设置的明明是高性能,不是很懂这调度策略
Leonard
2023-03-23 18:27:40 +08:00
笔记本环境下,只要你的工作流适配了 Apple Silicon ,确实 MacBook 体验极佳。
csznet2023
2023-03-23 18:37:01 +08:00
我只能说笔记本用 mac 很强的,台式还是老老实实 windows 吧
icatme
2023-03-23 18:52:55 +08:00
楼主可以搜一下 M1 的芯片尺寸,就明白这东西打 4800u 是必须得赢啊.....
uprit
2023-03-23 19:03:50 +08:00
你都说单核了,geekbench5 单核分数,4800U 单核 1180 ,M1 单核 1750 ,强 48%。你这耗时刚好也比 M1 多 50%
errZX
2023-03-23 19:55:59 +08:00
我的建议是给你的本子+8000 预算看看能不能秒 m1
jlak
2023-03-23 22:09:09 +08:00
@errZX i9-13900H 单核确实比 m1 强点,但拔掉电源啥都不是了
YsHaNg
2023-03-23 22:39:04 +08:00
你可以写点 avx 程序再比比 m1 可能就没那么行了 它只有 128-bit neon
HugoChao
2023-03-23 22:43:11 +08:00
4800U 和 M1 比没有胜算
不过得益于 apple 的摆烂,酷睿目前依旧是最强生产力 CPU
ipcjs
2023-03-24 01:17:11 +08:00
M1 出来的时候肯定是比同期强的,只不过现在绝对性能被 Intel 超回来了而已
Zien
2023-03-24 01:24:09 +08:00
4800u 本来就差 m1 蛮多的... 而且这个表现也很不错了, m1 出来之前, 4800u 就是笔记本处理器的王者.
forgetlight
2023-03-24 01:38:38 +08:00
对比过 C++自动驾驶的小型 code base 涉及到 eigen boost gtsam 还有一些 lidar 计算库,m1 pro pd 虚拟机 ubuntu 编译比 12900k 快了 10%左右,peak 是 10 个核心跑满。

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