chagpt 出现之后，学习编程语言变容易多了

[cocomiko]

首先我不认为程序员这个职业会被 ai 替代，至少接下来很长一段时间都无法替代，目前 chatgpt 出现只是从人工智障到人工智能的转变，从以前特定领域发挥作用到现在的全能助手

所以，以后进一步发展会不会卷到大家都学会 rust 了，python 这些性能低的慢慢淘汰了，反正用各种 ai 生成代码很快而且还能识别错误，直接拉低了语言之间的差距，自然能选性能高的就选性能高的

[zjvbqla]

我讓 chatgpt 寫一段代碼，實現 xxxx 功能，貌似它總是用 python 實現，於是我也努力儘快學會一些 python 的基礎知識。

[takato]

有时候错误还是不少的，这还是在小型项目的情况下。
模型有时候也会智障，这时候还是要靠传统的方法来。或者说，目前还是要靠传统的方法终究创造上限。

[takato]

FIX： 目前还是靠传统的方法创造上限。

AI 回答出问题的时候就自己去找文档了。虽然一般是自己表达的问题。

[zictos]

那是自然，国内连一个有热度的类似 stackoverflow 的社区都没有，已有的社区都没什么人气，有问题都没地方问。
现在有了 chatgpt 就不一样了，很多以前你想问的问题都可以有地方问，而且还非常快速就可以获取到答案，还可以用中文描述，可以直接针对自己的非常有定制性的需求提问。

[em70]

AI 更擅长 python,因为 github 上 python 代码最多,越简单的语言越容易有高质量的训练内容

[gamexg]

@zjvbqla 可以告诉他需要什么语言

[crab]

弄了好多 powershell 脚本，确实方便多了。

[solider245]

python 不会被淘汰，以后就是人手必会的。
我到是担心现在这些还在疯狂卷英语的，拿出一半的精力在计算机上卷，得到的回报恐怕都在 5 倍以上

[levelworm]

错误还是很多，比如让他写个 C 程序，判断子进程的最大内存使用，结果主进程没有 wait()。

不过我反正是开始慢慢自学 C ，操作系统这些偏底层的东西。倒不是说 AI 以后难以代替，而是兴趣所致。

[Alias4ck]

有个观点我需要纠正下 一个语言能不能活下来 会不会被淘汰 主要看的是它的生态（ python 它的优势是在数据科学方面 ） 而不是性能

[ocxers]

@zjvbqla 你可以指定语言哈，比如“用 JavaScript 实现 xxx 功能”。

[sorcerer]

确实如此，在我看来，未来已经不需要再学编程语言了，学好一门英语就 ok 了

[metalvest]

@solider245
@sorcerer
说的是同一件事，意见正好相反，不知道各自都是根据什么得出的结论？

[XIU2]

不知道别人如何，我自己是不喜欢问别人问题的（可能是因为我本身也不喜欢别人老是问我问题，特别是一些比较简单的问题），因此我一直以来养成了自给自足的习惯。

遇到什么问题先想到的是搜索而不是问别人，但很多问题去搜的话挺费时间的，甚至找不到想要的答案，而如果是问 ChatGPT 或 NewBing 的话就可以很快得到解答。

就像一个一对一的 “老大哥” 带着我一样，随时可以帮我解惑，对于我这个社恐来说就很舒服~

[winterbells]

@XIU2 是这样的，一直都是闭门造车。最痛苦的是一个问题自己知道肯定能很简单的解决，就是找不到方向，也找不到人问

[bhbhxy]

替代是不可能的，很多涉及业务的逻辑场景 AI 根本实现不了，它只能提供一些思路和轮子，还需要程序员组装起来，没有技能经验积累，给你思路和轮子你也不知道怎么用。

[hoopan]

未来也许会基于 AI 编程，底层用什么编程语言不重要，常规场景下只需掌握跟 AI 正确沟通，让它去编程应该就足够了。

[shyrock]

感觉 OP 似乎误解了学习这个词。。。

[agagega]

ChatGPT 和 Copilot 对不熟悉某些语言 /框架的人来说确实是神器，尤其是 Google 上不好搜到内容的概念（「不知道自己不知道」的东西）。

所以受益于 ChatGPT 的一大人群就是初级的独立开发。

[gynantim]

我的结论是这样学习和 google 没本质区别，自学能力强的用 google 也能学，不会学的用 chatgpt 也没用。倒是方便了一些不会搜索的人，但有个致命问题就是你不知道 chatgpt 给的答案是否正确。