最近在用 Python ，有些混乱请教一下大家

[doraemon0711]

主要是包管理和版本管理工具的选择是怎样的

我是在 wsl 上运行，现在是想跑一些机器学习的项目，之后可能也会自己开发一些小工具或爬虫; 平时我都是用 pyenv 配合 pip 来使用 python ，在接触机器学习时听说安装 conda 更好一些
我的理解是 pyenv 用来管理版本，conda 替代 pip 用来管理包，但我实际操作了一下发现可以在 pyenv 中安装 conda(conda 被当作了一种 python 版本)，再在 conda 中不同虚拟环境下安装不同版本的 python ，感觉变成了一个套娃...所以现在用 python 的最佳实践方式是怎样的?

[MetroWind]

咳咳 conda 自带 venv 的机制：`conda create`

[ispinfx]

poetry / pdm

[Macv1994]

python -m venv venv

[Carson089]

算法的最佳实践是 anaconda/miniconda 的 python 版本 与 docker

[Alias4ck]

包管理工具可太多了 最近还有个 rye( https://github.com/mitsuhiko/rye)

[NoOneNoBody]

应该是环境管理，不叫版本管理吧
用其中之一就行，混用自然混乱

conda 在 windows 中的优势是，有些需要编译的包，设计者当初是没有考虑 windows 的，所以在 windows pip 编译安装会出现奇奇怪怪的问题，安装失败；其中部分，conda 做了预编译，装起来就比较顺

[dayeye2006199]

用了 conda 就不用 pyenv 了。
conda 可以管理 py 版本和环境。

[hb751968840]

pyenv 机器学习踩了一个坑，不推荐，安装 torch 特定版本没办法使用-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

[ykk]

用 conda ，四年算法没用过 pyenv

[craiiz]

之前一直有 pyven, 后来有一次 pip 安装 triton 一直失败，conda 安装 一次成功之后就转 conda 了

[BBCCBB]

直接用 miniconda, 管理 python 多个环境, 安装你可以全部 pip, 也可以全部 conda, 也可以 poetry 这种..

conda 比 pyenv 好..

[declandragon]

用三楼的方式 python -m venv venv

[hertzry]

无需安装 python ，直接 miniconda 走起，一个项目开一个虚拟环境，默认 base 环境不动。

conda create -n your_env_name
conda activate your_env_name
conda install package_name

[bigjack]

virtualenv

[evemoo]

virtualenv +1
不过迁移的时候要确保两边环境的默认 Python 版本一致

[iorilu]

别折腾了， 随便那个平台，用 miniconda 就行

[jaredyam]

miniconda 够用了

[paopjian]

conda/miniconda 好用的地方是可以指定 python 版本,venv 的好处是库比较纯净.

[alne]

conda 吧，机器学习一堆二进制包用 conda 不至于搞乱系统环境

[Wataru]

conda 好点，一个东西一个环境，不会搞乱