4090 配置推荐

[xwt210123]

CPU:i7 13700k 盒装，2949

主板：华硕 z790-p d5 WIFI,1889

显卡:

内存:芝奇 幻锋戟 32*4 ，3998

硬盘：英特尔 SOLIDIGM P44 PRo 1T,599

电源：先马 XP1000W ATX3.0 新款，869

机箱：先马颜之神黑+无光风扇，289

散热:瓦尔基里 GL360 黑，729

显卡准备等双十一再买 hhhh ，不知道 4090 会不会多降点 找了个 b 站上的 up 主给配的 1w 左右的机器，当时想把内存到 128g ，看起来内存也不着急，不知道这个配置和价格合理不

[RomeoHong]

是对内存有什么特殊要求么？如果没有，没必要上 d5 的内存。不清楚你的是什么使用场景

[sjmcefc2]

炼丹自己玩大模型，这个可以稳定的打吗？会不会很吵？

[xwt210123]

@RomeoHong 确实没什么特别的需求，就是跑脚本代码，有的代码要加载很多数据，很占内存，是不是不需要 d5 ？

[xwt210123]

@sjmcefc2 大模型肯定打不下来，实验室都是最低 8 块 a100 ，这个配置给自己玩玩 SD 的，试试那种量化裁剪的模型，主要是了解思路，还有 4090 可以打游戏呀哈哈哈哈

[sjmcefc2]

8 块 a100 ，那岂不是 4*35 万？

[gogogo1203]

只是跑 sd 的话，根本没有必要 13700K+ z90, 13600+760/660m 完全够用，根本不会有体感上的. 你找找 ddr4 和 ddr5 在你用的软件上的差距吧，4k 的投入我觉得有点浪费。 不迷信 Intel 可以考虑一下 AMD 的 CPU. 我看你选的配置都是追求性价比的，何不更近一步，你又不超频，z790 有点浪费。

[sjmcefc2]

@gogogo1203 现在看下来，其实大模型普通人基本不用考虑了。如果是想着体验一下或者了解思路，性价比比较高，不折腾的配置有吗？

[gogogo1203]

@sjmcefc2 大部分的人就是 sd 来生成一下瑟图，玩一玩，过一阵子就没有兴趣了。你去抄一下中正 13600+b660 ， 他的配置都是可以直接抄，水桶机器，然后你可以自己配。3090 二手，4080 或者任何显卡， 或者直接用云显卡。

[sjmcefc2]

目前最大的需求是做一个本地的知识库，其实想来业能够用 api ，就是还是想着了解一下 llm 的原理，看起来还是 intl 的比较牛

说个题外话，感觉配置 nvidia 的开发环境就挺麻烦的，有没有比较成熟的 docker -compose 版本可以直接部署和体验这些开源的模型，快速的建立开发的环境呢

感谢 @gogogo1203

[gogogo1203]

@sjmcefc2 自建知识库的事, 我个人认为玩一玩还可以,别浪费太多时间. 我这几年自学编程, 几千个小时, 花了好多时间在做笔记上. 包括原理的,应用的 和 edge cases ，收集各种标题认为有用的文章，排版+总结。去年我还在想自建一个知识库，还在调用的时候更方便。 今年 AI 质的飞跃以后，我没有这个想法了。知识库的本质是“遇到问题以后，快速找到对应的解决方案”。AI 能更快更全面地给到你多个解决方案，每个方案都可以再度延申。 除非你的领域非常细分，不然没有必要自建知识库。

[sjmcefc2]

@gogogo1203 感谢大神啊。今年 ai 确实与以前有不同之处了。 领域也没有细分，就是利用政府公开信息分析产业政策。

[sjmcefc2]

@sjmcefc2 这些 openai 可能做了，但是并不回答。