如果有几百个 T 的数据，硬件应该如何选配？

[dw2693734d]

准备买 20 个 SN640 8T 放在本地电脑上

数据库的数据分片在每个硬盘上

但是电脑接口有限， 怎么把 20 个硬盘连到电脑上？

[acctv2]

PCIE 拓展卡就能解决。

我很好奇个人怎么有几百 t 的高频读取的数据

[dw2693734d]

@acctv2 区块链

[labnotok]

不考虑机械企业盘吗，成本低 2/3

[dw2693734d]

@labnotok 太慢了😂

[ruixue]

epyc 吧，128 条 pcie ，走转接的方案上 20 来块还是没问题的，就是注意做好散热，u2 的企业盘散热不是那么好压的，即使是最凉快的 sn640~

[Damn]

SN640 格式化后差不多 7t 可用空间，20*7=140t ，离几百 t 还差了点。
楼主是不是应该考虑用量天尺（ E1.L ，类似 PE8111 这种）？

[GPU]

@Damn #6 这个 PE8111 个人估计都很难买到。

[YaakovZiv]

我自己是借用公司的机柜，搞了一个机架服务器插盘做存储服务器。走光交，自己电脑用塔式服务器插光模块

[0o0O0o0O0o]

好奇是做什么链的数据分析需要几百 T ？感觉在意速度的节点应该都是几个 T 就够了，就算是存档节点也要不了这么大啊

[dw2693734d]

@0o0O0o0O0o 和 dune 差不多的

[dw2693734d]

@ruixue 请恕我见识短浅，我淘宝搜了下，epyc 好像是 amd 的 cpu😂

[seeleling]

PCIE 拓展卡解决问题。

[Tianao]

楼主需要 Direct-Attached Storage (DAS).

[l1ve]

EMC 考虑一下？

[MAKF]

多 node ？
就算是 Archive Node ，啥链几百 T ？求教

[ryd994]

@dw2693734d 人家就是让你买 epyc 的 CPU 和配套的平台
pcie 通道数受 CPU 限制。一般桌面平台只有 20 条，也就是 5 块盘，每块 x4 lane 。而且显卡也需要 pcie ，你插满 20 lane 就不用干别的了。
服务器平台都是 40 条 128 条这样。如果不够还能双 CPU 。

桌面平台一定要怎么办，也有办法，plx switch 。但是这个芯片很贵。而且不能增加总带宽，只是能多设备共享带宽而已。所以完全不值。

如果你对 CPU 性能要求不高的话（比如 GPU ML ），那可以用洋垃圾平台，也就是上一代或者上几代的服务器平台。白菜价。单核性能差，不适合打游戏。但是堆核心打打桌面平台还是不成问题的。
如果对 CPU 性能要求高，那就只能花钱买新服务器了。

[ltkun]

pcie 直通卡 几百块都可以直接连 配合硬盘笼串联 咸鱼搜硬盘笼 几千就可以 100 多块硬盘

[dw2693734d]

@ryd994 多谢大佬

[dw2693734d]

@MAKF 把节点的数据转到 Postgres 里，查考 dune, k 线，交易记录之类的

[ruixue]

@dw2693734d 是的，#16 已经帮忙解释了，家用平台 pcie 通道数有限，没有特别好的方案能充分发挥 20 块 sn640 的速度，只能直接换服务器平台，而 epyc 是比较合适的选择