pyright 如何忽略某个导入模块引发的类型问题？

[NoOneNoBody]

例如 pandas
pandas.read_csv 返回 dataframe|textfilereader 两种类型，但实际上绝大部分都是前者，后者遇到时可以作为异常处理就好了
而这个返回类型导致后续每行，使用这个返回变量的语句都会报类型错误，一大堆飘红

gb = dataframe.groupby(colnames, as_index=True)
sized = gb.size() # type: pd.Series
后一句飘红
依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型
我可以理解 pyright 没那么智能，所以需要排除各种状况

没搜到（没读懂？）如何忽略某个 import module 引发的类型检查？

[pursuer]

只说类型转换，可以用 typing.cast

[Belmode]

这不就是最基本的类型检查，和类型转换么...

[jfcherng]

> 依据文档，as_index=True 时，gb.size()返回 series ，但 pyright 不能识别，仍然检查报告 dataframe 不符合类型

聽起來像是沒有安裝 https://pypi.org/project/pandas-stubs/ , 要不安裝到環境後重啟 pyright 試試?

[NoOneNoBody]

@jfcherng #3
刚才装了，sublime+lsp_pyright 依旧
vscode+pylance 之前没装 pandas-stubs 也没这些问题，只是我现在转到 sublime 搞不定了，都是基于 pyright ，搞不清两者区别

暂时是逐行加# type: ignore 跳过，不过想找治本方法

[jfcherng]

@NoOneNoBody #4 pylance 是自帶 stubs 的

[jfcherng]

我這邊裝了 pandas-stubs 以後是正常的

[NoOneNoBody]

@jfcherng #6
你试试把 # type: Series 加在 size()后面，加这注释才是类型指定

[jfcherng]

@NoOneNoBody #7 ??? 為什麼要做這種事情，pyright 的類型甚至比你指定的更精確

[NoOneNoBody]

@jfcherng #8
其实初心不是为了校验的，只是为了标记一下，review 时能想起是什么类型，只是顺带做校验而已

[jfcherng]

校驗有問題本來就會標紅色，全 project 的校驗直接 mypy 走起

review 想起類型其實也不用那麼麻煩，但是 ST 這邊現在比較尷尬，因為純正的 pyright 並沒有 inlay hint 功能，隔壁的 coc-pyright 自己實現了 inlay hint 以及其他功能。

以前我是直接搞 LSP-pylance ，但是後來微軟發信警告我 license 不允許我這麼做，於是 github 上的 LSP-pylance 我下架了。Pylance 有 inlay hint ，就是微軟的 license 只准在自己的編輯器用。Pylance in ST 的效果，有能力的自己私底下可以搞個...