[求职] [远程] 国内/外工作，全栈+AI 开发者。

1 、前端技术栈：Vue/React+umi+Ant design+Ant design Pro+Procomponents+AntV;
2. 后端技术栈：nodejs+egg.js/nest.js+redis+mongodb/mysql/sqtlite/graphql+mongoose/prisma+nginx+docker;
3. ⼤模型⽅向：对 LLama1/2 、Alpaca 、Vicuna 、Chinese LLama 、Chinese Alpaca 、ChatGL
M 、VisualGLM 、Statble Diffusion 等开源⼤模型进⾏了深⼊研究及实战；
4. 对⼤模型的训练过程，⽐如预训练(包含 Lora⽅式)、指令微调(包含 Lora⽅式)、奖励模型、RL
HF 进⾏了深⼊研究及实战；
5. 对多模态模型，如 DALL·E 2 、Stable Diffusion Model⽤到的 CLIP 、VAE 、Unet 、Latent Sp
ace 、Diffusion Model 技术进⾏了深⼊研究；
6. 对 Hugging Face 的 Transformes(Pipeline 、Model 、Tokenizer 、Trainer)、Datasets 、PEFT
等库进⾏了深⼊的学习及实战；
7. 对深度学习理论，从线性回归、逻辑分类、全连接神经⽹络、卷积神经⽹络、循环神经⽹络，
到 Self-attension 、Transformer 等结构进⾏了深⼊的掌握；
8. 对常⻅的 backbone 结构，如 VGG 、MobileNet 、Resnet 、RegNet 、EfficientNet 、Unet 等进
⾏了 pytorch 的实现；
9. 对 CV 领域的图像分类、⽬标检测、姿态估计、分割领域的 SOTA 算法及经典算法进⾏了实战及
部署推理；
10. 在语⾳交互⽅⾯，如语⾳识别(ASR)、⾃然语⾔处理(NLP)、语⾳合成(TTS)等领域都有深⼊等
研究；在序列标注、⽂分匹配任务、价格预测、智能问答类、智能检索、图⽚搜索、视频搜索
都积累了宝贵的经验；
11. 对深度学习⽤到的 python\numpy\pandas\keras\tensorflow\pytorch 等语⾔/库/框架都有⼀
定的研究与开发经验；
12. 从事过室内、室外⽆⼈⻋的研发，对 ROS 、SLAM(建图+定位)、路径规划、控制、⾃主导航、
多传感器融合技术、Autoware 等开源⽅案都积累了⼤量的经验；
13. 在⼤屏可视化、3D 数据可视化、建模软件、游戏开发引擎、js\webGL \webGPU\Metal\Vulk
an 等计算机图形学领域也有⼀定的研究；
14. 对 AI 数字⼈⽤到的语⾳识别、语⾳合成、⾃然语⾔处理、⼝型、声⾊、肢体动作⽅⾯的 SOTA
算法进⾏过尝试；

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