大家觉得我这个英语产品思路怎么样

首先我觉得背单词有三大痛点：

一是缺乏继续学习的动力，考完试不想再花专门的时间去学习了
二是投入的学习并不能立马带来回报，即使只学习常用单词也有几千个，也不知道学习到什么程度才能开始应用在当前的生活工作中
三是背了会很快遗忘

然后我的解决思路是这样：

不预设生词本，用户要根据自己的内容来创建，比如要学习的编程语言文档、感兴趣的 YouTube 视频 or 英文电子书籍
将英文素材里的单词提取出来，整理成生词本
学习生词本的单词，学习后立马应用于工作生活中，并在应用中加强巩固学习成果

做到有动力、很快带来回报、随着工作生活的深入愈加掌握

最后将以上思路实现具体化：

做一个浏览器扩展，可以一键导入当前网页或视频字幕文本，或者通过管理后台自行导入电子书籍

后端生成生词本，使用 nlp 技术进行分析，通过当前上下文判断单词词性，比如单词：“bear”，在当前上下文是动词，那么你学习的将会是动词“忍受”的释义，而不是名词“熊”的释义
再提供个功能让用户快速筛选出自己的生词和熟词

生成单词本后可在网站或 app 里进行学习

学习流程：

难点和不足：

第一个是词库：做过背单词的都知道词库是绕不开的，如果要识别用户上传的任意素材就必须有一个很全的英语词库支撑，目前解决办法一般是，买词库（要花钱）、用开源（词库不完整）、或者直接使用版权词典（侵权风险），后面我想集成查词功能，把用户平时查词典需求给囊括进来，比如集成到 Alfred 、Raycast 方便查词，那用户查一次我就要付一次费用，那价格无法支撑，所以我的解决方案是利用 chatgpt 来生成，花了几个月的时间专研和整理了下，发现通过结合 nlp 词性分析和自我提示，最后再通过人工校对我觉得能达到一个不错的效果：

第二个问题是词性分析：目前使用的 nlp 词性分析不能百分百准确，后面会让用户可以自己更改词性，同时 nlp 词性分析速度有点慢，消耗计算机资源也很多，计划后面上 GPU 加速试试

发此文有两个目的：

担心闭门造车，发出来想看看大家的看法，在 chatgpt 出来之后，感觉此类 app 又迎来了一波春天，希望能听听大家的意见
招募内测用户（目前只上线了网站，app 由于备案延后了），如果有人感兴趣想体验一下产品成为首批使用者，请马上给我邮件 voio@me.com 报名，为感谢首批使用者，将在项目正式上线后给予回报

最后：谢谢大家，占用了珍贵的版面，同时感谢站长提供的平台

linjunxu

2023-10-08 17:26:47 +08:00

我理解这种太正经，和黄赌毒不相关的东西==不赚钱==难维护。
也有过这样为爱发电的想法，也写了一些代码，但放弃了。

下面是一些当时的实现：
字典和生词：
我用的字典是： https://github.com/kajweb/dict
纯手动点出生词不现实，普通用户有 3000-8000 词汇量，如果一个网站要点几千次才能正常开始使用功能会很痛苦。
所以我按照字典里的划定了 basic_level(小初高 CET4), mid_level(CET6, TOFEL, GRE...)，比如 a 用户已经考过了 CET6 ，就默认 CET6 中的单词全都会了，其他单词都不会，有点像 C++编程中的分支预测。然后想的从某个地方弄来词频的数据，然后让用户去选择一批单词，比如 TOFEL20 个单词，GRE20 个单词，然后根据他们猜对的单词判断他们的水平，再去对他们会哪些单词做一些预测。

词汇阅读材料处理：
视频：如果单纯是以美剧作为学习材料，可以直接从 https://my-subs.co/这里找到美剧的字幕，然后让 gpt 帮你写提取的代码。如果是任意视频，特别是没有字幕的视频，想要通过语音库去获取字幕，然后再将其处理为句子，感觉有些困难(我经验不足)。
文本：提取完台词后，或者直接用电子书，还要对人名，词汇的变形做一些处理工作。然后再进行是否生词的一些判断，感觉也会又些困难。

现有产品比较：
感觉做了也只是另一版本的《蒙哥阅读器》