Python 目前用哪个版本好，离线使用该如何操作

[jiminjohn0402]

起因：办公环境不能连外网且没有自建库，但是又想用 python 处理数据 需求：处理解析 csv 文件，然后转为 xlsx ，处理 csv 文件可能会比较复杂，会分组统计数量，模糊匹配，非空判断，解析多 csv 文件然后做关联导出等等 想法：自己下载安装包，第三方库 问题： 1 、目前下载了 python 3.9.18 ，是否合适和稳定（只是数据处理和生成 xlsx ） 2 、安装好之后第三方工具库一直没有办法使用，然后就想着下载然后离线安装 以安装 pandas 为例，遇到 numpy 没有，安装 numpy 出现 cython 没有，安装 cython 出现 vc++没有 所以有没有那种集成安装包，可以解压使用，一般也不要求新的功能，电脑一直无法连外网

[Belmode]

配好个虚拟机，在办公环境运行

[crackidz]

你的需求看上去需要的是 conda

[Thymolblue]

3.10 目前比较舒服，建议是直接搞个 miniconda 装好环境后把环境打包考到另外的电脑就能用

[leave8426]

3.10 支持模式匹配

[Donahue]

我感觉你的需求来说没有太大差别, 然后你需要的是 venv 管理虚拟环境, 在自己电脑装好之后所有包都在文件夹下面，压缩打包复制到办公环境就可以了

[jiminjohn0402]

@crackidz
@Thymolblue 有木有教程，我在家里电脑搞好，搞到公司电脑上

[just1]

pyinstaller 编译出来也可以

[jianghu52]

支持 5 楼。我现在就是用的这种方案。另外，版本我用的是 3.10.据说性能比 3.9 的高不少。（当然，3.12 更高，但是不稳定）

[NoOneNoBody]

用什么版本要看你项目的依赖，如果依赖是旧的，装新版也没用，一跑就报错，选所有依赖都能跑的最新版

anaconda 需要教程（因为预装一堆包及有界面），anaconda 预装包太多，自己也装很多包的话容易有问题，参考下面“补充”
miniconda 不预装依赖(有 cpython 之类，几个)，不需要教程，就两三条命令就能用了，搞清目录结构就行

miniconda 先安装好官方文件，先不要装任何包
输入命令 conda create --name 环境名字[建议纯英文] python=py 版本
这样就在 miniconda/envs 文件夹里面新建了各文件夹名为[你刚刚指定的环境名称]，这个文件夹里面的结果几乎跟外面一样，也是和外面分开的，必要时把相关路径添加到系统环境参数 PATH

输入命令 conda actvice 你刚刚指定的环境名称
这样就进入这个环境（说的不是路径 cd 的进入），然后跑 pip install, conda install 或者脚本，都是用这个环境的 py 版本，依赖包也是装在 envs/xxx/Lib/site-packages 里面
注意：如果某个项目跟随环境，运行前 “conda actvice ...”命令是必须的

补充：在环境内用 conda install 还是 pip install ，区别参考网文，一般建议都是用 conda install ，但在实际使用中，我的经验是 conda 服务器不好连，国内源有时会跟官方不一致（虽然概率低，但我遇到了），而且 conda 每个包安装后都要将依赖轮询一遍，确保稳定性，好处明显，但包多的话，这个轮询很慢，甚至达小时级（冻住？），国外经常有人吐槽这个；我实际使用中，用 pip install 也能正常使用，导出环境参数也没问题，我基本是遇到编译错误的包，才用 conda install ，因为 conda 源是预编译的

参考网文如何更改默认环境，原来默认是 "base"，不在 envs 里面，就是 miniconda 首次安装时的版本，不用跑 active 命令就能用的版本，个人建议 base 不要作为项目运行环境，而且包容易版本冲突，包增多时越装越乱，base 应该作为一些通用脚本的运行环境，例如简单的文件批量处理，一些依赖很少的计算……

至于 export/import 某个环境（仅参数），可参考网文，要保证不同设备一致性，就每次相同环境都装相同的包（含包的版本）
一些要编译的包，直接 copy 不能保证一致性，虽然大部分是可用的，离线的话建议找跟 os 和 python 版本对应的 whl 文件安装

以上说的是 Windwos ，linux 或类似架构，根据用户权限，环境的路径会不同，一般在用户文件夹内
以上基本能用了，更详细的命令，再慢慢看文档好了

[NoOneNoBody]

上面#9 ，python=py 版本，格式为 python=3.10 这样
另有一些 typo ，不一一查了，能读懂就行

[NoOneNoBody]

呃，%$%*(()_++_
activate 居然打错了
conda activate 环境名
才对

[fbichijing]

看你的需求，可能一个 pandas 就足够了。

至于 Python 版本的话，如果是自己用的，没有打包给别人用的情境，个人觉得就使用目前 Python 官网的最新稳定版本比较合适。Python 3.8 之后不支持 win7 ，有部分电脑还用着 win7 系统。

"无法连外网"是不是可以理解是局域网里面的台式电脑。可能的话，还是搞一个无限网卡安装这些模块比较好。很多模块的运行都基于一些其他模块，在使用 pip 安装的时候都会直接全部安装完成。手动去一个一个安装没有实际操作过，但估计挺麻烦的。就以 pandas 来说，可能要安装 numpy, openpyxl 等等。

默认安装的 pandas 不包含隐式导入的东西。比如你需要对 .xls 的文件进行读写，可能还需要安装 xlrd,xlwt 。这两个不包括在 pip 安装 pandas 的默认范围内。大概是 pandas 考虑 .xls 文件没什么人用，所以没写进 install_requires 里面吧。

建议找个无限网卡安装，减少不必要的烦恼。节约点时间听下歌不好^_^

[fbichijing]

@NoOneNoBody 我讨厌 anaconda 。又不是不会装，这 anaconda 装了一大堆东西... 不过如果是在无法联网的电脑上的话，或不失为一个办法。

还是不喜欢 ananconda.我喜欢简洁的东西，不喜欢全家桶。

[fbichijing]

目前 python 最新稳定版本是 3.12.0 。pandas pypi 写着的支持版本目前(2023-11-04 14:22:03)最高是到 3.11 。所以，可考虑 Python 版本 [3.8, 3.11]

[zq11211277]

内网环境编程真的恼火

[NoOneNoBody]

@fbichijing #13
我也讨厌 anaconda 标准版，装 miniconda 好了，就装了个 conda 环境和自带编译器，啥都没有干干净净
我搞不定 Windows 编译环境（不是这家的），经常遇到编译错误，说什么 cl.exe 找不到，明明就在 PATH 里面
我写的东西是大型玩具，不是给别人用的，不想花时间在配置环境上面，尤其要搞清编译问题，对我来说没一头半个月不行

[k2wang]

@fbichijing pandas 已经支持 Python 3.12 了，https://pypi.org/project/pandas/#files

[fbichijing]

@k2wang

我看左边的

Programming Language

Cython
Python
Python :: 3
Python :: 3 :: Only
Python :: 3.9
Python :: 3.10
Python :: 3.11

没写 3.12 ，不过 Built Distributions 似乎有 3.12 的相关文件。不敢肯定。如果站在楼主的情境下，我应该会在 3.8 和 3.11 之间做选择。如果不考虑打包给老电脑使用和一些库不支持新版本，3.11.* 应该是不二之选。

在这种时候，在适合需求的前提下安装最新的版本，肯定比后续更新来得更干脆。

[encro]

pyenv 。miniconda ，能满足大部分需求了，如果没有一些奇怪的包，可以试试 pdm.
python 版本好像主流是 3.10 左右。都需要根据你用的包兼容性来决定。

[piuu]

python embed 便携版, 不考虑安装路径