第一次接触 k8s 应该如何部署?

[zuotun]

从开始了解 Kubernetes 到现在两三天了, 想个人学习如何部署. 用过 docker 没用过 podman, 有 Linux 基础.

算上服务器有三台设备, 打算将主从节点物理分离开来.

看过官方文档没太看懂, 找了一大圈也没找到. 看到一篇写的比较详细的部署生产环境的 教程 但是又太过复杂了, 前前后后安了不少我没听过的东西. 而且这是 2017 年写的, 可能和现在的又有一些变化了, 例如 1.28 Beta 支持 swap.

[hxpmc]

跟着官网来 就是没有科学上网环境会比较蛋疼

[wu00]

k3s 、minikube 之类的跟着官方教程走，入门级的，会 docker 就差不多了

[CaptainAmerica]

用 rke

[o562dsRcFqYl375i]

1. 学习用 minikube
2. 生产用公用云的 k8s
3. 对于开发、使用上来说，基础重点放在 deployment/service/configmap/secret/hpa 等资源清单的编写，进阶看 k8s client api 等涉及二次开发的东西

[CivAx]

1) Docker 和 Podman 如果不深究实现逻辑 —— 即一个需要通过 docker.sock 另一个直接与 ctr 通信 —— 的区别，使用体验上没有区别，可以直接平移知识积累过来。

2) 三台取决于你是想 “用”，还是想 “学”。三台虽然满足最小的 Kubernetes 集群部署，但使用上更适合用 Minikube 或者 K3s 。

3) 接触到新技术栈的时候，先让东西跑起来、获得能激起学习兴趣的成就感，会比一味看文档试图系统学习会来得更好起步。

如果 kubeadm 对你来说太过枯燥，你可以先从 Rancher 入手。Rancher 作为商业软件的设计初衷，主打的是易用性和人性化。你可以用 Rancher 或者 RKE 部署方式快速跳过繁琐和需要高度自定义的部署流程，快速进入到 K8s 的使用上。在对 namespace 、pod 、deployment/statefulset/daemonset 、pv 、configmap/secret 、helm chart 这些应用层的东西都熟悉后，再根据你积累下来对这些概念的理解，摸索 kubectl 命令行操作，理解 yaml 的使用途径和文本逻辑。等使用和维护熟悉透彻后，再进步到理解 clusterconfig.yml 的配置文件编写，调用 RKE 对 Kubernetes 部署与安装，以及 debug 安装过程中可能会出现的各类问题。

目前正规公司商采会有正规的交付团队替你部署，就算不采购也大多会直接使用云服务商的 Kubernetes 服务，仅有少部分场景会需要亲自动手从 0 部署 Kubernets 集群 —— 而且即使有，也可以通过 RKE 等这种软件快速跳过部署阶段，推荐把精力放在学习更有价值的知识上。

[hexiaodai]

kubekey

[brom111]

最简单的就是官方文档+ kubeadm 。 但是很多人虽然用到了 1.25 以后的版本但是也还在用 docker 。
k8s 用不是难点。公有云帮你解决了太多问题了，现在 serverless 都满天飞，压根都不需要担心 node 。

[runinhard]

k3d

[setsunakute]

kubekey, 按照文档稍微写个简单的配置文件就可以创建起来. 可以选择用国内镜像,安装比较快

[zhaozs1]

kubeadm 方式安装 k8s 集群-v1.23.17
知乎搜索一下，按照教程，然后参考官方的教程，搭起来就是下面的效果
[root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod,svc
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginx-f89759699-nqv9b 1/1 Running 0 25h

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 25h
service/nginx NodePort 10.109.40.187 <none> 80:31965/TCP 25h
[root@k8s-master01 ~]#

[zuotun]

@hxpmc 服务器环境就没有, 我看着一个项目下了两小时, 并且有时候还连不上 GitHub, k8s.io 更不用说了

@CivAx 2) 主要是想学, 既然有资源就想去试试集群. 但感觉在 Windows 下有些水土不服, WSL 在这方面使用体验上又不如真正的 Linux, 试过 kind 但没弄明白.
3) 可能相反, 我更倾向于原生的部署方式. 但入门可能这样确实更快.

@zhaozs1 谢谢, 我去试试

[mightybruce]

kubernetes 安装的确没那么容易， 多摸索几次就会了。
不要用 docker, 用 containerd, 再装上 nerdctl 。containerd 的 config.toml 中也要指定 docker.io gcr.io 等一堆国内镜像源
连不上是正常的，kubeadm 要指定镜像源，
kubernetes 最后还要安装网络插件，你也需要下载相关 yaml, 然后安装才能打通网络 比如使用 flannel 、calico 、canal
kind 本地模拟其实也还好， 开发 k8s 相关一些组件的时候比较方便。

[evan1024]

学习先用 kubeadmin 不推荐 minikube,然后建议上 rancher/kubesphere 这种管理会更容易

[mightybruce]

上生产是一定不能用 k3d, kind 这些。 初学者可以用 kind,k3d 学习一些概念和操作还是可以的，因为 k3d 、kind 是在容器中创建，和 k8s static pod 在本地创建是有巨大区别的，另外 kubelet 是不能容器化的。
用公有云 k8s 一样需要了解 kubernetes 等众多知识和操作。
像证书管理， 文件配置以及证书更新、网络规则、策略管理以及存储 PV 的确是使用 kubeadm 二进制创建的 k8s 才能有更多的理解。

[emmettwoo]

我是参考的官方教程：
https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

初次接触可能确实有很多术语搞得一头雾水，反正先按照教程一步一步做，我大概的流程是：
- 服务器配置（固定 ip, hostname 并改一下 hosts ，然后关掉防火墙，selinux, swap 这些）。
- 安装运行环境和工具（ docker/containerd, CNI, crictl, kubelet, kubeadm, kubectl ，其实就如上面教程)
- 使用 kubeadm 拉起集群（ https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/）

集群如果顺利启动（怎么可能那么顺利，遇到问题再逐一去查找解决吧），就可以用 kubectl 命令行工具访问 kubelet 来和 k8s 集群交互啦，或者像使用 Lens 那些图形化的管理工具。
然后也看到上面的大佬说的网络问题，我自己是用这两个方案：
1. kubeadm 拉起集群时会去官方下镜像，可以重定义镜像源地址，比如 aliyun 。
--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers
2. 在能连到官方镜像源的机器上先拉取镜像，save 出 tar 包再到你实际服务器上 load 进 Docker/Containerd 。
kubeadm config images pull --kubernetes-version v1.26.0

感觉按照官方的教程这些步骤来做可以比较好的学习到 k8s ，如果是单纯想尝鲜或者快速开发，Docker Desktop 现在也可以直接在本地启动一个 kubernetes 的环境 :lol

[kidlj]

KIND 最简单 （ https://kind.sigs.k8s.io ），前提：先给 Docker 设置好 proxy ，不然可能很多镜像拉不下来。

[GeekGao]

建议先玩 k3s

[Daath]

如果有预算的话，可以买个香港的服务器，然后 ssh 上去，先装个 ubuntu 玩一下 microk8s ，然后也可以用 kind ，然后了解一下 configmap ，deployment ，service ，pvc ，ingress 几个资源的相互关系，然后接下来就学一下 helm 就差不多了，最近我买过香港服务器是 ucloud 双 11 促销新用户首机，买个 2C4G30M 就可以了，国内部署 k8s 多多少少遇到网络拉镜像很慢的问题，你想心智负担少，我就建议买个香港玩一玩。

[hunterzhang86]

用 k3s 最简单，最好是先腾讯云租个现成装好 k3s 的练练手。

[tudou1514]

所有的学习都走官方网站，初学也建议走 kubeadm 或者二进制，市面上的那些 rancher 、KubeSphere 等工具不建议初学者使用，除非你在网络，存储，linux 各方面都有涉猎，不然这些工具的部署过程对你来说是封闭的，对于学习很不友好