量化交易的工资怎么那么高？

[sbldehanhan]

这个职位怎么样？有前途吗？ C++职位里面这个工资怎么这么高？

[testonly]

@DonaldVVV #18 OK ，明白了，都忘记这个了。

@xipuxiaoyehua #20.楼上大佬给答案了，就是交易接口的处理速度。

[ytmsdy]

量化需要数学，统计，python ，C++一起修炼。

[chf007]

卖课的话就不要去了

[allpass2023]

量化靠的不是算法？

和语言和编程能力关系不大吧？

[d3js]

985 且统计、计算机能力一流才有资格面试

[PepperEgg]

之前在某券商上过班，不过我接触的都是一些边缘业务。
有一次开会有机会听业内大佬分享，也是和交易有关，我记得是说从 cpu 三缓二缓入手，优化交易代码。。。。反正我听的是一头雾水，后来大佬没三个月就跳槽走了。之后听我组长说他走的原因就是在这个公司没啥资源做自己想做的事。像这种人年薪五十八十的根本不是问题。

[ivvei]

@PepperEgg 五十八十？那还不如互联网

[darkengine]

@bthulu 互联网里一年几千亿的大佬有的是??? 有多少？

[zckun]

首先量化老板不缺钱，刚入职基本工资就挺不错，其次因为专业的 c++程序员很少，基本只能靠猎头挖，当老板信任你后，开始做核心项目基本都是跟高频低延迟的开发有关，这里涉及到的技术更需要专业的人才，溢价会很高，加上老板不会放任一位对低延迟交易系统开发经验丰富的 c++ 程序员出去，所以工资只会更高，只为留住人。

至于研究员，他们工资高是靠他们自己的能力赚到的，他们基本工资基本不高，全靠业绩分红。（以上内容仅限于我们公司）

[huage]

只是高的比较高，就像互联网软件公司，大佬的年包甚至是一个 team 所有人之和或者一半以上

[zictos]

找到能长期盈利的策略，根本没必要给别人打工，完全按照策略进行交易就行，策略出现了交易信号就绝对不能错过，策略没出现交易信号也绝对不能冲动交易。

[duluosheng]

里面大量博士和数学算法高手，如果只是做策略代码开发，工具人意义不大。

[pathetique]

@darkengine 哈哈哈哈 对哦 这种对数量级没概念的 quan 也绝对不要……

[jones2000]

@ivvei 互联网 996 ， 量化不需要 996 ，9 点开盘，15：00 收盘，就可以走人了。 节假日只要交易所不交易都放假。 交易版本基本也是大半年或 1 年升级一次，毕竟都是钱在里面跑，不像互联网天天升级版本。这个行业老程序员值钱，没有 5-6 年的行业开发经验， 谁敢让你上手交易系统。 如果前半年收益好， 下半年基本就可以提前 2-3 个月放假了。

[GopherDaily]

好像不高，我接触到的

[ajaxgoldfish]

新手入门苦的一逼。这种公司都不能炒股，买基金等。

[FRX00]

因为考算法。但也没网上传的那么高。真那么高，纯写代码和搞算法的也不会往硅谷跑了。（相对而言钱少加班多。）

[work220602]

牛逼的都自己干

[ivvei]

@jones2000 就是纯交易员也不可能收盘就走…… 你不用复盘了？不回测了？不用跑模型，挖因子了？至少策略总还得写还得设计吧。如果偏高频低延迟方向的，光低延迟的军备竞赛就得卷死。

[bigtan]

c++在量化交易 一般都是做低延时，降低数据在系统内部的流转速度和计算速度。偏软件就是 cpu 亲和，缓存命中，无锁无拷贝这些；偏硬件就是低延时网卡，fpga 等等，属于狭窄领域。一般做到这个地步的机构都挺赚钱的，一个靠谱的 IT 自然也能拿不少钱。