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Biclustering

定义 Definition

双向聚类 / 双聚类：一种同时对数据矩阵的行和列进行聚类的方法，用来找出“在某些特定特征（列）上表现相似的一组对象（行）”的子矩阵模式。常用于基因表达数据、推荐系统、文本-词项矩阵等。（也常写作 bi-clustering 或称 co-clustering，但侧重点略有差异。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈbaɪˌklʌstərɪŋ/

例句 Examples

Biclustering helps find groups of genes that behave similarly under specific conditions.
双向聚类有助于找出在特定条件下表现相似的一组基因。

Unlike standard clustering, biclustering can reveal local patterns by clustering rows and columns simultaneously in a sparse, high-dimensional matrix.
不同于传统聚类，双向聚类可以在稀疏的高维矩阵中同时对行与列聚类，从而揭示局部模式。

词源 Etymology

由前缀 bi-（“两者、双重”）+ clustering（“聚类”）构成，字面意思就是“双重聚类”。该术语在数据挖掘与生物信息学语境中广泛使用，强调对“对象-特征”两维同时分组，以发现局部一致结构。

文学与名著用例 Literary Works