Mixed-Effects

释义 Definition

“混合效应”的；常指混合效应模型（mixed-effects model），在统计建模中同时包含固定效应（fixed effects）与随机效应（random effects），用于处理分层/重复测量/个体差异等数据结构。（也可泛指“混合效应”这一类影响。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌmɪkst ɪˈfekts/

例句 Examples

The researchers used a mixed-effects model to analyze the repeated measurements.
研究人员使用混合效应模型来分析重复测量数据。

After controlling for age and income, a mixed-effects approach accounted for differences between schools and classrooms.
在控制年龄和收入之后，混合效应方法进一步解释了学校与班级之间的差异。

词源 Etymology

mixed 来自“mix（混合）”，表示“由多种成分组成”；effects 是 effect（效应、影响）的复数形式。统计学语境中，“mixed-effects”强调模型中混合了两类“效应”：固定效应（总体上稳定的影响）与随机效应（因个体/群体而异的随机差异）。

相关词 Related Words

• Fixed Effects
• Random Effects
• Multilevel
• Hierarchical
• Repeated Measures
• Regression
• ANOVA
• GLMM
• LMM

文献与作品 Literary Works

• Pinheiro, J. C., & Bates, D. M. Mixed-Effects Models in S and S-PLUS
• Gelman, A., & Hill, J. Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models
• McCulloch, C. E., Searle, S. R., & Neuhaus, J. M. Generalized, Linear, and Mixed Models
• Bates, D., Mächler, M., Bolker, B., & Walker, S. “Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4”