q-value（Q值）：在多重假设检验中，用于衡量某个检验结果在给定阈值下的假发现率（FDR, false discovery rate）意义上的“调整后显著性”。直观理解：它类似“多重比较校正后的 p 值”，常用于基因组学、蛋白组学等高通量研究中，帮助控制“把不显著当成显著”的比例。
（注：在物理/核工程语境中，Q-value 也可指反应释放的能量“Q值”，此处以统计学中最常见用法为主。）
/ˈkjuː ˌvæl.juː/
The gene is significant with a q-value of 0.03.
这个基因在 Q 值为 0.03 的意义下是显著的。
After correcting for multiple comparisons, only a few metabolites remained below a q-value threshold of 0.05, suggesting most initial hits were likely false positives.
在进行多重比较校正后，只有少数代谢物的 Q 值仍低于 0.05 的阈值，这表明最初的大多数“命中”很可能是假阳性。
q-value 中的 q 通常被理解为用于区分于 p-value 的一个记号，用来表示与 FDR（假发现率）相关的度量。该术语在统计基因组学与多重检验的语境下流行起来，用于表达“在控制假发现率时，每个检验对应的最小 FDR 水平”。
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