alpha-beta(常指 alpha-beta pruning,α-β 剪枝):一种用于极大极小搜索(minimax)的优化技术,常见于棋类等博弈 AI 中,通过提前排除不可能影响最终决策的分支来减少搜索节点、加快计算。
(注:在免疫学中 alpha-beta 也可指 αβ T 细胞受体,但在计算机领域最常见的是“α-β 剪枝”。)
/ˈælfə ˈbeɪtə/
Alpha-beta pruning helps the AI search fewer moves.
α-β 剪枝能让 AI 搜索更少的走法。
In a deep minimax tree, alpha-beta can dramatically cut the number of positions evaluated without changing the final choice.
在很深的极大极小搜索树中,α-β 剪枝可以在不改变最终决策的前提下,大幅减少需要评估的局面数量。
alpha 与 beta 来自希腊字母 α(alpha) 和 β(beta)。在 α-β 剪枝中,这两个字母用作记号: