基率谬误 / 基本比率谬误：在判断某个事件或对象的概率时，忽视总体中的基础发生率（base rate），而过度依赖个案信息、直觉印象或某项测试结果，从而得出偏差结论。（也常见于对统计与条件概率的误解。）
/ˈbeɪs reɪt ˈfæləsi/
Many people commit the base-rate fallacy when they ignore how rare the disease is.
很多人在忽视疾病本身有多罕见时，就会犯基率谬误。
Even with a highly accurate test, the base-rate fallacy can make a positive result seem more convincing than it really is in a low-prevalence population.
即使检测非常准确，在低患病率人群中，基率谬误也会让“阳性结果”看起来比实际更有说服力。
base rate 意为“基础比率/总体发生率”，来自统计与概率语境；fallacy 意为“谬误/谬论”，源自拉丁语 fallacia（欺骗、错误推理）。合起来指一种常见的推理错误：忽略总体比例，只盯着眼前信息。
在大众读物与学术写作中更常直接出现该术语（“base-rate fallacy / base rate neglect”）而非传统文学名著；以下为常被引用、讨论这一概念的著作：
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