characteristic function（特征函数）常指概率论/统计学中对随机变量分布的一种表示：
对随机变量 (X)，其特征函数定义为 (\varphi_X(t)=\mathbb{E}[e^{itX}])。它能唯一确定分布，并常用于研究收敛、求和分布、证明中心极限定理等。
（在数学中也有“集合的特征函数/指示函数”这一相关但不同的用法。）
/ˌkærəktəˈrɪstɪk ˈfʌŋkʃən/
The characteristic function helps describe a probability distribution.
特征函数有助于描述一个概率分布。
Using the characteristic function, we can show that sums of independent random variables converge in distribution under suitable conditions.
利用特征函数，我们可以证明在适当条件下，独立随机变量之和在分布意义下收敛。
characteristic 源自希腊语 kharaktēr（“印记、标记”），引申为“表征某物的特性”；function 来自拉丁语 functio（“履行、执行”），在数学中发展为“映射/函数”。合起来，“characteristic function”字面就是“用来表征（刻画）对象的函数”，在概率论里指“刻画分布的函数”。
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