“压缩稀疏列”存储格式（常缩写为 CSC），是一种用来高效表示稀疏矩阵的数据结构：按“列”组织非零元素，把非零值及其行索引顺序存放，并用一个列指针数组标记每一列的数据范围，从而节省内存并加速按列相关的运算。（也常见于科学计算、线性代数库与机器学习实现中。）
/kəmˈprɛst spɛrs ˈkɑləm/
/ˌsiː ɛs ˈsiː/
The library stores the matrix in compressed sparse column format to save memory.
该库用压缩稀疏列格式存储矩阵以节省内存。
Because CSC is column-oriented, it can speed up certain factorization and solve routines, but row-wise access may be slower.
由于 CSC 以列为中心，它能加速某些分解与求解过程，但按行访问可能更慢。
这是计算数学与计算机科学中的复合术语：compressed（压缩的）指用指针与索引把数据“紧凑”存放；sparse（稀疏的）指矩阵里大量元素为零；column（列）表明按列组织存储。缩写 CSC 来自三个词的首字母。
csc_matrix 的说明与示例）
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