Correlation Matrix

定义 Definition

相关矩阵：在统计学中，用来汇总一组变量两两之间相关系数（通常是皮尔逊相关系数）的方阵。矩阵的对角线元素一般为 1（变量与自身的相关），矩阵通常是对称的，用于快速查看变量之间的线性关系强弱与方向。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌkɔːrəˈleɪʃən ˈmeɪtrɪks/

例句 Examples

The correlation matrix shows how strongly the variables are related.
相关矩阵显示这些变量之间的相关程度有多强。

Before building the model, she inspected the correlation matrix to detect multicollinearity among predictors.
在建立模型之前，她检查了相关矩阵，以发现自变量之间可能存在的多重共线性。

词源 Etymology

correlation 来自拉丁语 *cor-*（“共同、一起”）+ relatio（“关系”）的概念发展而来，表示“相互关系、关联”；matrix 原意与“母体、孕育之物”相关，后来在数学中用来指“按行列排列的数表/矩阵”。合起来 correlation matrix 就是“把相关关系用矩阵形式系统排列出来”的意思。

相关词 Related Words

• Correlation
• Covariance
• Covariance Matrix
• Pearson Correlation
• Multicollinearity
• Feature Selection
• Principal Component Analysis
• Heatmap

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）
• Applied Multivariate Statistical Analysis（Johnson & Wichern）