Credit Assignment

定义 Definition

“Credit assignment”指在一个结果（成功或失败）出现后，确定哪些行动、决策、步骤或因素应当为该结果“记功”或“担责”的过程。该术语常见于机器学习与强化学习中，尤其指如何把奖励/误差合理分配到先前的行为或网络参数上。（也可泛指组织管理中对贡献的归因与分配。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkrɛdɪt əˈsaɪnmənt/

例句 Examples

In reinforcement learning, credit assignment helps the agent learn which actions led to a reward.
在强化学习中，信用分配帮助智能体学会哪些行为带来了奖励。

Because the effects were delayed and indirect, the credit assignment problem became difficult to solve.
由于影响是延迟且间接的，信用分配问题变得很难解决。

词源 Etymology

“Credit”原意与“相信、信任”相关，后来引申为“功劳、信誉、学分”等；“assignment”来自“assign（指派、分配）”。合起来字面意思是“把功劳分配出去”，在科学语境中进一步抽象为“把结果的因果贡献归因到先前步骤/变量上”的问题。

相关词 Related Words

• Attribution
• Causality
• Reinforcement
• Reward
• Backpropagation
• Temporal
• Eligibility
• Blame

文学与经典著作 Literary & Notable Works

• Sutton & Barto, Reinforcement Learning: An Introduction（强化学习经典教材，讨论“credit assignment problem/时序信用分配”等核心概念）
• Rumelhart, Hinton & Williams, “Learning representations by back-propagating errors” (1986)（反向传播的代表性论文，可视为一种在网络结构中进行“误差/贡献分配”的方法）
• Pearl, Causality（因果推断经典著作，与“归因/贡献分配”的思想紧密相关，常被用于讨论更广义的“credit assignment”问题）