Decision Boundary

定义 Definition

decision boundary（决策边界）：在分类问题中，把不同类别在特征空间中分隔开的“界线/分界面”。边界一侧的点会被模型判为某一类，另一侧判为另一类（或更多类）。常见于机器学习与统计分类（如逻辑回归、SVM、神经网络等）。

发音 Pronunciation

/ dɪˈsɪʒən ˈbaʊndəri /

例句 Examples

A linear classifier draws a straight decision boundary.
线性分类器会画出一条直线形的决策边界。

As we add more features and allow nonlinear models, the decision boundary can become highly complex and sensitive to noise.
当我们加入更多特征并允许使用非线性模型时，决策边界可能变得非常复杂，并且对噪声很敏感。

词源 Etymology

decision 来自拉丁语 decidere，意为“切断、决定”（引申为“做出选择”）；boundary 来自中古英语 boundarie，与“界限、边界”相关。合起来直译为“做决定的边界”，在机器学习语境中专指“决定类别归属的分界线/分界面”。

相关词 Related Words

• Classifier
• Classification
• Decision Surface
• Hyperplane
• Margin
• Linear Separability
• Support Vector Machine
• Logistic Regression
• Overfitting
• Feature Space

文献作品 Literary Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）——讨论分类器与决策边界形状、复杂度。
• Pattern Recognition and Machine Learning（Christopher M. Bishop）——在分类章节中使用并解释 decision boundary。
• “A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition”（Burges）——以 SVM 的超平面与间隔来阐释决策边界。