Deep Learning

释义 Definition

深度学习：机器学习的一个分支，使用多层神经网络从大量数据中自动学习特征与规律，常用于图像识别、语音识别、自然语言处理等。（也可更广义指“深层次的学习”，但最常见的是上述技术含义。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌdiːp ˈlɝːnɪŋ/

例句 Examples

Deep learning can recognize faces in photos.
深度学习可以识别照片中的人脸。

Deep learning models often require huge datasets and powerful hardware to achieve high accuracy in complex tasks like language translation.
深度学习模型通常需要海量数据集和强大的硬件，才能在语言翻译等复杂任务中获得高准确率。

词源 Etymology

deep 原意为“深的、深层的”，在计算机领域引申为“多层结构”；learning 在此指“机器学习”。“deep learning”这一术语在学术界用来强调模型具有多层（层级更深）的神经网络结构，相对早期较浅层的模型而言能学习更复杂的表示。

相关词 Related Words

• Artificial Intelligence
• Machine Learning
• Neural Network
• Deep Neural Network
• Backpropagation
• Training
• Dataset
• Model
• Inference
• Computer Vision
• Natural Language Processing

文学作品中的用例 Literary Works

• Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville — Deep Learning（《深度学习》）
• Michael A. Nielsen — Neural Networks and Deep Learning（《神经网络与深度学习》）