Difference-in-Differences

定义 Definition

difference-in-differences（DiD，双重差分/差分中的差分）：一种常用的因果推断与政策评估方法，通过比较处理组与对照组在政策/干预前后结果变量变化的差异，来估计干预的平均影响（常见于经济学、公共政策、社会科学的准实验研究）。也可泛指相应的回归设定与估计量。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈdɪfərəns ɪn ˈdɪfərənsɪz/

例句 Examples

We used difference-in-differences to estimate the effect of the new tax policy.
我们使用双重差分法来估计新税收政策的影响。

Under the parallel trends assumption, a difference-in-differences model can isolate the policy impact from time-invariant group differences and common shocks.
在“平行趋势”假设下，双重差分模型可以将政策影响从组间不随时间变化的差异以及共同的时间冲击中分离出来。

词源 Etymology

该术语是由普通词 difference（“差异/差分”）组成的复合表达，字面意思是“差异中的差异”：先做一次差分（前后变化），再在组间做第二次差分（处理组变化减去对照组变化），以突出干预带来的净效应。该方法在20世纪后期的应用经济学与政策评估研究中逐渐普及，并成为准实验分析的核心工具之一。

相关词 Related Words

• Causal Inference
• Quasi-Experiment
• Counterfactual
• Control Group
• Treatment Group
• Parallel Trends
• Fixed Effects
• Regression
• Instrumental Variable
• Event Study

文学与著作中的用例 Literary & Notable Works

• Angrist & Pischke, Mostly Harmless Econometrics：在政策评估与因果识别章节中系统讨论 DiD 的直觉、设定与应用。
• Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data：以面板数据与固定效应框架呈现双重差分及其识别条件。
• Card & Krueger, Myth and Measurement（及相关最低工资研究）：以经典自然实验研究推动 DiD 在劳动经济学中的广泛使用。
• Imbens & Rubin, Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences：在潜在结果（potential outcomes）框架下讨论包括 DiD 在内的准实验方法。