Exponential Smoothing

释义 Definition

指数平滑（法）：一种用于时间序列预测的技术，用“对近期数据赋予更大权重、对更久远数据权重按指数方式递减”的方法来平滑波动并生成预测值。常见形式有简单指数平滑（SES）、霍尔特线性趋势（Holt）、霍尔特-温特斯季节模型（Holt-Winters）等。

发音 Pronunciation

/ˌekspəˈnenʃəl ˈsmuːðɪŋ/

例句 Examples

Exponential smoothing is useful for short-term demand forecasting.
指数平滑法对短期需求预测很有用。

Because the series shows both trend and seasonality, we applied Holt–Winters exponential smoothing to improve accuracy.
由于该序列同时呈现趋势和季节性，我们采用霍尔特-温特斯指数平滑来提高预测准确度。

词源 Etymology

exponential 来自数学中的 “exponent（指数）”，表示“按指数规律变化”；smoothing 源于 “smooth（使平滑）”，指用统计方法减少随机波动。合起来的术语强调：权重随时间以指数方式衰减，从而“平滑”并突出最新信息。

相关词 Related Words

• Forecasting
• Time-Series
• Moving-Average
• Weighted
• Holt
• Holt-Winters
• Seasonality
• Trend
• ARIMA

文学与经典著作 Literary Works

• Forecasting: Principles and Practice（Rob J Hyndman & George Athanasopoulos）——系统讲解指数平滑及其变体（ETS）。
• Time Series Analysis: Forecasting and Control（Box, Jenkins, Reinsel, Ljung）——在时间序列预测框架下讨论平滑与预测方法。
• The Analysis of Time Series: An Introduction（Chris Chatfield）——介绍指数平滑作为经典预测技术之一的应用与对比。