Gumbel distribution（贡贝尔分布）是一种连续型概率分布，常用于描述极值（如最大值或最小值）的统计规律，尤其适合建模“在许多次观测中出现的最极端事件”，因此也常被称为极值分布 I 型（Extreme Value Type I）。在工程、气象、水文、金融风险等领域常用于估计洪水峰值、极端温度、最大风速等。
The Gumbel distribution is often used to model annual maximum rainfall.
贡贝尔分布常用于建模每年的最大降雨量。
In extreme value analysis, researchers may fit a Gumbel distribution to block maxima to estimate the probability of rare, catastrophic events.
在极值分析中，研究者可能对分块最大值拟合贡贝尔分布，以估计罕见且灾难性事件发生的概率。
/ˈɡʌmbəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/
“Gumbel”来自德国裔美籍统计学家 Emil Julius Gumbel（埃米尔·尤利乌斯·贡贝尔）的姓氏。他在研究极端事件的统计规律方面影响深远，该分布因其在极值理论中的核心地位而以其姓命名；“distribution”源自拉丁语词根，表示“分配、分布”，在数学中引申为“概率分布”。
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