Homoscedasticity

释义 Definition

同方差性：在回归等统计模型中，指误差项（或残差）的方差在不同自变量水平/不同观测值之间保持恒定。这是经典线性回归（如 OLS）的常见假设之一。（相对概念：heteroscedasticity“异方差性”。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌhoʊməʊsɪdæˈstɪsɪti/

例句 Examples

The regression model assumes homoscedasticity.
回归模型假设满足同方差性。

After the log transformation, the residual plot looked more consistent with homoscedasticity, improving the reliability of standard errors.
对数变换之后，残差图更符合同方差性，从而提高了标准误的可靠性。

词源 Etymology

该词由 **homo-**（源自希腊语 homos，意为“相同的”）+ -scedastic-（与“散布/离散度”有关，来自希腊语词根，常用于统计学描述“分散程度”）+ -ity（名词后缀）构成，字面含义接近“相同的离散程度”，在统计语境中即“方差相同”。

相关词 Related Words

• Heteroscedasticity
• Variance
• Residual
• Regression
• Assumption
• Ordinary Least Squares
• Standard Error
• Robust
• Autocorrelation
• Linearity

文学与著作中的用例 Notable Works

• Introductory Econometrics: A Modern Approach（Jeffrey M. Wooldridge）——在回归假设与异方差检验章节频繁出现
• Econometric Analysis（William H. Greene）——讨论同方差/异方差与推断影响
• Applied Linear Regression（Sanford Weisberg）——用于解释残差诊断与模型假设
• Introduction to Linear Regression Analysis（Montgomery, Peck, Vining）——讲解回归基本假设与诊断图形
• Applied Econometrics（Dimitrios Asteriou & Stephen G. Hall 等同类教材）——在计量经济学推断条件中出现