图像梯度：在图像处理中，指图像亮度/强度在空间位置上的变化率（可理解为“哪里变得快、往哪个方向变”）。常用来检测边缘、纹理变化与形状轮廓；通常由水平与垂直方向的导数（如 (G_x, G_y)）组成，并可计算梯度幅值与方向。
/ˈɪmɪdʒ ˈɡreɪdiənt/
The image gradient highlights the edges of the object.
图像梯度会突出显示物体的边缘。
By computing the image gradient at multiple scales, the algorithm becomes more robust to noise and small texture changes.
通过在多个尺度上计算图像梯度，该算法对噪声和细小纹理变化更稳健。
image 源自拉丁语 imago（“形象、图像”）；gradient 来自拉丁语 *gradi-*（“步/级/行进”，与“逐步变化”相关），在数学与工程语境中引申为“随位置变化的斜率/梯度”。合起来 image gradient 就是“图像中数值随位置变化的斜率”。
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