Kernel Trick

释义 Definition

“核技巧”（kernel trick）是机器学习中常用的一种方法：通过“核函数”在不显式计算高维特征映射的情况下，直接在原空间计算样本在高维特征空间中的内积，从而让线性算法（如SVM、核岭回归等）能够实现非线性分类或回归。（在某些语境下也可泛指“用核函数把问题变得可线性处理”的技巧。）

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈkɝːnəl trɪk/

例句 Examples

We use the kernel trick to classify data that isn’t linearly separable.
我们用核技巧来分类那些线性不可分的数据。

By applying the kernel trick, the SVM effectively builds a nonlinear decision boundary without ever computing the high-dimensional feature vectors explicitly.
通过应用核技巧，SVM 能在不显式计算高维特征向量的情况下，有效地构建非线性的决策边界。

词源 Etymology

kernel 原意是“核心、核仁”，在数学与机器学习里引申为“核函数”（一种度量相似度、可对应内积的函数）；trick 意为“诀窍、巧妙方法”。“核技巧”这一说法强调其“巧妙之处”在于：把复杂的高维运算替换成在原空间的核函数计算。

相关词 Related Words

• Kernel
• Kernel Function
• Support Vector Machine
• Feature Map
• Inner Product
• Gaussian Kernel
• Polynomial Kernel
• Reproducing Kernel Hilbert Space

文学与著作 Literary Works

• 《The Nature of Statistical Learning Theory》（Vladimir Vapnik）——讨论支持向量机与核方法的理论基础，常涉及核技巧思想。
• 《Learning with Kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond》（Bernhard Schölkopf & Alexander J. Smola）——系统讲解核方法与核技巧的经典教材。
• 《Pattern Recognition and Machine Learning》（Christopher M. Bishop）——在SVM与核方法章节中介绍核函数与相关思想。