low-rank(形容词,常用于数学/机器学习/线性代数语境):指秩较低的(如矩阵、近似、结构),意味着可用较少的独立成分/维度来表示,常用于降维、压缩、去噪、推荐系统等。也可引申为“结构简单、内在维度小”的。
/ˌloʊ ˈræŋk/
A low-rank matrix can be stored using much less memory.
低秩矩阵可以用更少的内存来存储。
By assuming the data has a low-rank structure, the algorithm can recover missing entries with high accuracy.
通过假设数据具有低秩结构,该算法可以高精度地恢复缺失项。
low 来自古英语 lāh(“不高的、低的”),“rank”在此并非“军衔”,而是数学中的“秩”(来自法语 rang,有“等级/排列”之意)。在现代数学与工程语境中,rank(秩)表示线性独立信息的“数量”,因此 low-rank 就是“秩较低、信息维度较少”。