“Matrix inverse”(矩阵的逆、逆矩阵)指对一个可逆的方阵 (A),存在另一矩阵 (A^{-1}),使得
(AA^{-1} = A^{-1}A = I)(其中 (I) 是单位矩阵)。它常用于解线性方程组、线性变换的“还原”、以及许多工程与数据分析问题中。另有更广义相关概念如“伪逆”(pseudo-inverse)。
/ˈmeɪtrɪks ɪnˈvɝːs/
If the matrix is invertible, we can find its inverse.
如果这个矩阵是可逆的,我们就能求出它的逆矩阵。
To solve the system (Ax=b), we sometimes compute (x=A^{-1}b), though in practice we often use more stable methods than forming the inverse.
为了解线性方程组 (Ax=b),有时会计算 (x=A^{-1}b),但在实际计算中通常会用比直接求逆更稳定的方法。
“matrix”源自拉丁语 mātrīx(意为“母体、来源”),在数学中引申为承载与组织数值的“表/阵列”。“inverse”源自拉丁语 inversus(意为“反转的”)。合起来,“matrix inverse”字面意思就是“矩阵的反向/逆向对应物”,在代数中体现为把线性变换“抵消回去”的运算对象 (A^{-1})。