“自然语言理解”（常缩写为 NLU）：指让计算机理解人类自然语言的含义与意图的技术与研究领域，通常包括语义解析、信息抽取、意图识别、指代消解等任务。它常被视为自然语言处理（NLP）中的“理解”部分（相对“生成”或“语音识别”等）。
/ˈnætʃ(ə)rəl ˈlæŋɡwɪdʒ ˌʌndərˈstændɪŋ/
该短语由 natural language（自然语言） + understanding（理解） 组合而成。“natural language”与“人工语言/形式语言”（如编程语言、逻辑符号）相对；“understanding”强调对意义、结构与语境的把握。作为术语，NLU在人工智能与计算语言学的发展中逐渐固定下来，常用于描述机器对文本/话语进行语义层面处理的能力。
Natural language understanding helps chatbots answer questions.
自然语言理解帮助聊天机器人回答问题。
Although the model can translate sentences, strong natural language understanding is needed to infer implied meaning from context.
尽管模型能翻译句子，但要从语境推断隐含含义仍需要很强的自然语言理解能力。
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