参数向量:在数学、统计与机器学习中,把一组参数按固定顺序排列成的向量(如 (\theta = [\theta_1,\theta_2,\dots,\theta_n])),用来统一表示模型的所有可调数值。
/pəˈræmɪtər ˈvɛktər/
The parameter vector has three values: 0.2, 1.5, and -0.7.
参数向量有三个值:0.2、1.5 和 -0.7。
We update the parameter vector by following the gradient to reduce the loss function.
我们通过沿着梯度更新参数向量,以降低损失函数的值。
“parameter”来自希腊语 *para-*(“旁边、辅助”)与 metron(“测量”)相关的词根,后来在数学中指“用来确定形式或范围的量”。“vector”来自拉丁语 vector(“搬运者、携带者”),在数学里引申为“既有大小也有方向(或按分量组织)的量”。合在一起,“parameter vector”就是“把参数作为一个整体(向量)来表示”。