Pseudo-labeling

释义 Definition

伪标签（伪标注）：一种常用于半监督学习的技术。先用已训练的模型给未标注数据预测“标签”，把这些预测当作临时的“真标签”（伪标签），再将其加入训练以提升模型表现（通常会配合置信度阈值来筛选可靠样本）。在一些语境中也可泛指“用模型自动生成标签”的做法。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈsuːdoʊ ˈleɪbəlɪŋ/

例句 Examples

Pseudo-labeling can help when you have very few labeled images.
伪标签可以在你只有很少标注图像时提供帮助。

By iteratively applying pseudo-labeling with a confidence threshold, the team improved accuracy on the target domain without collecting new annotations.
通过在设定置信度阈值的前提下迭代使用伪标签，该团队在不新增人工标注的情况下提升了目标领域的准确率。

词源 Etymology

pseudo- 源自希腊语 pseudes，意为“假的、伪的”；label 来自中古法语 label/lebel，指“标签、标记”。组合成 pseudo-label（伪标签），再加 -ing 构成名词 pseudo-labeling，表示“进行伪标注/使用伪标签的过程与方法”。

相关词 Related Words

• Semi-supervised
• Self-training
• Weakly-supervised
• Label
• Annotation
• Confidence
• Threshold
• Bootstrapping
• Consistency
• Fixmatch

文学与作品 Literary Works

• D.-H. Lee (2013), Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neural Networks（提出并系统化“pseudo-label”用于半监督学习的经典论文）
• Kumar, Sattigeri & Balakrishnan (2010), Semi-Supervised Learning by Self-Training（自训练框架中常讨论与伪标签相近的做法）
• Sohn et al. (2020), FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence（广泛使用“pseudo-labeling/伪标签”思想：高置信度预测作为训练信号）