Recommender Systems

Definition / 定义

recommender systems（推荐系统）：一种利用用户行为、偏好或内容特征，为用户自动推荐商品、电影、音乐、新闻、朋友等信息的计算机系统。常见方法包括协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐等。

Pronunciation / 发音

/ˌrɛkəˈmɛndər ˈsɪstəmz/

Examples / 例句

Many streaming apps rely on recommender systems to suggest movies you might like.
许多流媒体应用依靠推荐系统来推荐你可能喜欢的电影。

Modern recommender systems combine user history, item features, and context (such as time and location) to improve personalization.
现代推荐系统会结合用户历史、物品特征以及情境（如时间和地点）来提升个性化效果。

Etymology / 词源

recommender 来自动词 recommend（推荐）加上表示“做某事的人/物”的后缀 -er；recommend 源自拉丁语 recommendare，含“托付、称赞、推荐”之意。system(s) 来自希腊语 systēma，意为“整体、组合、体系”。合起来 recommender systems 直译为“进行推荐的系统”，在计算机与数据科学语境中专指“自动化个性化推荐的算法与产品系统”。

Related Words / 相关词

• Algorithm
• Personalization
• Recommendation
• Collaborative Filtering
• Machine Learning
• Ranking
• User Profiling
• Cold Start

Literary Works / 文学作品

• The Filter Bubble（Eli Pariser）——讨论个性化信息分发与推荐机制对公共视野的影响，常提到推荐系统的作用。
• Weapons of Math Destruction（Cathy O’Neil）——谈到数据驱动模型（含推荐与排序系统）可能带来的偏见与社会后果。
• Algorithms to Live By（Brian Christian & Tom Griffiths）——以通俗方式介绍算法思想，其中涉及推荐/选择与排序相关概念。
• Recommender Systems Handbook（Ricci, Rokach, Shapira 等编）——推荐系统领域的经典权威著作，系统性使用该术语。