Relation Extraction
释义 Definition
关系抽取：自然语言处理（NLP）与信息抽取中的一个任务，目标是从文本中识别并提取实体之间的语义关系（如“雇佣于”“位于”“创立者”等），常用于知识图谱构建、问答系统与文本理解等场景。（也可泛指从数据中“抽取关系”的过程，但最常见用法在NLP领域。）
例句 Examples
The system performs relation extraction from news articles.
该系统会从新闻文章中进行关系抽取。
Using a transformer model, we improved relation extraction by jointly modeling entities and their contextual cues across sentences.
我们使用 Transformer 模型，通过联合建模实体及其跨句上下文线索，提升了关系抽取效果。
发音 Pronunciation (IPA)
/rɪˈleɪʃən ɪkˈstrækʃən/
词源 Etymology
- relation 源自拉丁语 relatio（“叙述、关联、关系”），由 referre（“带回、指向、提及”）发展而来，强调“事物之间的联系”。
- extraction 源自拉丁语 extrahere（ex- “向外” + trahere “拉、拖”），字面意思是“抽出、提取”。
合起来，“relation extraction”即“把（文本中）实体之间的关系提取出来”。
相关词 Related Words
文献与著作 Literary Works
- Speech and Language Processing（Dan Jurafsky & James H. Martin）——在信息抽取/关系抽取相关章节中介绍任务定义与常见方法。
- Natural Language Processing with Python（Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper）——在信息抽取与文本分析内容中涉及关系抽取的思路与实践。
- Information Extraction: Algorithms and Prospects in a Retrieval Context（Marie-Francine Moens）——系统讨论信息抽取任务体系，其中包含关系抽取作为核心环节之一。
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