Sarima

释义 Definition

SARIMA（季节性 ARIMA 模型）：一种用于时间序列预测的统计模型，是 ARIMA 的扩展，能够同时刻画数据中的趋势（非季节部分）与季节性周期波动（季节部分）。常写作 SARIMA(p, d, q)(P, D, Q)_s。

发音 Pronunciation (IPA)

/səˈriːmə/

例句 Examples

SARIMA models can forecast monthly sales with strong seasonality.
SARIMA 模型可以预测具有明显季节性的月度销售额。

After testing stationarity and selecting orders via AIC, we fitted a SARIMA(1,1,1)(0,1,1)_12 model to capture both trend and annual seasonality in the demand data.
在检验平稳性并用 AIC 选择阶数后，我们对需求数据拟合了 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)_12 模型，以同时捕捉趋势和年度季节性。

词源 Etymology

SARIMA 是首字母缩略词，来自 Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average，意为“季节性自回归积分滑动平均模型”。它在 ARIMA 的基础上增加了“季节性（Seasonal）”这一层结构，用来处理按周、按月、按季度等重复出现的周期模式。

相关词 Related Words

• Arima
• Time-series
• Forecasting
• Seasonality
• Autoregressive
• Moving-average
• Differencing
• Stationarity
• Aic
• Box-jenkins

文学与著作中的用例 Literary Works

• George E. P. Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory C. Reinsel, Greta M. Ljung：《Time Series Analysis: Forecasting and Control》——经典的 Box–Jenkins 体系中系统讨论了包含季节项的 ARIMA（即 SARIMA 思路）。
• Rob J Hyndman, George Athanasopoulos：《Forecasting: Principles and Practice》——在预测方法章节中介绍并应用季节性 ARIMA（SARIMA）进行实例建模。
• 多篇计量经济学与数据科学论文（如季节性需求预测、能源负荷预测、流行病数据预测）中常直接使用术语 SARIMA 描述建模方法。