Similarity Search

释义 Definition

“Similarity search” 指“相似性搜索/相似度检索”：在一组数据（如文本、图片、音频、向量表示）中，寻找与给定查询最相近的项目。常见于信息检索、推荐系统与向量数据库（用嵌入向量按“近”来找结果）。也常被称为“近邻搜索”（nearest-neighbor search）；在大规模场景下常用“近似近邻搜索”。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌsɪməˈlærɪti sɝːtʃ/

例句 Examples

Similarity search helps you find photos that look alike.
相似性搜索能帮你找到看起来相像的照片。

We used similarity search over embedding vectors to retrieve semantically related passages, even when they didn’t share the same keywords.
我们在嵌入向量上做相似性搜索，检索到语义相关的段落，即使它们并不包含相同的关键词。

词源 Etymology

similarity 来自拉丁语 similis（“相同的、相似的”）的词根发展而来，表示“相似性”；search 源自古法语 cerchier（“寻找、搜寻”）。组合成短语后，字面意义就是“按相似程度去寻找”。

相关词 Related Words

• Approximate Nearest Neighbor
• Cosine Similarity
• Embedding
• Information Retrieval
• K-Nearest Neighbors
• Metric Space
• Nearest-Neighbor Search
• Semantic Search
• Vector Database

文学与著作中的用例 Literary Works

• Similarity Search: The Metric Space Approach（Zezula, Amato, Dohnal, Batko）：系统介绍度量空间中的相似性搜索方法与索引结构。
• Introduction to Information Retrieval（Manning, Raghavan, Schütze）：在信息检索语境中讨论相似度、向量空间模型与相关检索思想，与相似性搜索密切相关。
• Mining of Massive Datasets（Leskovec, Rajaraman, Ullman）：在大规模数据处理与近邻/相似检索相关章节中涉及相似性度量与高效检索思路。