Spatial Autoregressive Model
释义 Definition
空间自回归模型（SAR 模型）：一种用于空间数据的回归模型，核心思想是：某个地点（或区域）的因变量不仅受自身自变量影响，还会受到邻近地点因变量的影响。通常用空间权重矩阵来刻画“谁与谁相邻/相互作用有多强”。
常见形式（概念理解即可）：
( y = \rho Wy + X\beta + \varepsilon )
其中 (Wy) 表示“邻居的 (y)”的加权平均，(\rho) 是空间自回归系数。
发音 Pronunciation (IPA)
/ˈspeɪʃəl ˌɔːtoʊrɪˈɡrɛsɪv ˈmɑːdəl/
词源与构词 Etymology
- spatial 源自拉丁语 spatium（空间、距离），表示“与空间/地理位置有关的”。
- autoregressive 由 auto-（自身）+ regressive（回归的）构成，含义是“用自身（或相互关联单元）的过去/邻近值来解释当前值”。在空间语境中，自回归不一定指时间上的“过去”，更多指空间邻近单元的关联。
- model 源自拉丁语 modulus（尺度、范式），表示“用于描述现实机制的数学/统计结构”。
相关词 Related Words
Examples 例句
The researcher used a spatial autoregressive model to account for spillover effects between neighboring counties.
研究者使用空间自回归模型来处理相邻县之间的溢出效应。
After constructing the spatial weights matrix, we estimated a spatial autoregressive model and found a significant positive spatial dependence in housing prices across districts.
在构建空间权重矩阵之后，我们估计了空间自回归模型，发现各城区房价存在显著的正向空间依赖关系。
文献与著作中的常见出处 Notable Works
- Cliff, A. D., & Ord, J. K. Spatial Autocorrelation（1973）——空间相关与空间模型的经典早期体系。
- Anselin, L. Spatial Econometrics: Methods and Models（1988）——空间计量经济学里系统讨论 SAR 等模型的代表作。
- Cressie, N. Statistics for Spatial Data（1993）——空间统计学经典教材，涵盖多类空间依赖建模思想。
- LeSage, J. P., & Pace, R. K. Introduction to Spatial Econometrics（2009）——应用导向，常用于理解 SAR/SEM 等模型的估计与解释。
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