“统计距离”指用来衡量两个概率分布（或统计模型）差异程度的量或方法。常见例子包括 KL 散度（Kullback–Leibler divergence）、总变差距离（total variation distance）、Wasserstein 距离、Hellinger 距离等（不同“距离”满足的数学性质不尽相同，有些严格来说不是真正的度量）。
/stəˈtɪstɪkəl ˈdɪstəns/
The statistical distance between the two datasets is small.
这两个数据集之间的统计距离很小。
To compare the model’s predictions with the observed data, we computed a statistical distance between their probability distributions.
为了比较模型预测与观测数据，我们计算了它们概率分布之间的统计距离。
statistical 来自 statistics（统计学），源于拉丁语 status（“状态、情况”）相关词根；distance 源于拉丁语 distantia（“距离、远离”）。合起来表示“在统计意义上衡量差异的距离”，强调对象通常是分布而非单个数值点。
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