Undersampling

定义 Definition

undersampling（欠采样）：指在采集数据或信号时，采样频率/采样数量低于所需标准，导致信息不足，常见后果是细节丢失或在信号处理中产生混叠（aliasing）。该词也常用于统计/机器学习语境，表示对数据（尤其多数类）抽取较少样本以平衡类别分布。（不同领域侧重点略有不同）

例句 Examples

The audio sounded distorted because of undersampling.
由于欠采样，这段音频听起来有些失真。

In signal processing, undersampling can cause aliasing, making high-frequency components appear as lower frequencies.
在信号处理里，欠采样可能导致混叠，使高频成分“伪装”成较低频率出现。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˌʌndərˈsæmplɪŋ/

词源 Etymology

由 **under-**（“不足、低于标准”）+ sampling（“采样”）构成，字面意思就是“采样不足”。随着数字信号处理与数据科学的发展，该词在工程与数据分析语境中被广泛使用。

相关词 Related Words

• Aliasing
• Sampling
• Oversampling
• Nyquist
• Downsampling
• Quantization
• Resampling
• Imbalance

文学与作品 Literary Works

• The Scientist and Engineer’s Guide to Digital Signal Processing（Steven W. Smith）：讨论采样率选择、混叠风险等内容时常涉及欠采样概念。
• Discrete-Time Signal Processing（Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer）：在离散时间采样理论、奈奎斯特条件与混叠相关章节中会出现该术语。
• Digital Signal Processing: Principles, Algorithms, and Applications（John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis）：涉及采样定理、重建与混叠分析时常用到相关表述。