Welch 方法是一种估计信号功率谱密度（Power Spectral Density, PSD）的经典方法：把信号分成若干段（通常可重叠），对每段加窗后做频谱估计，再把各段结果平均，以降低谱估计的方差、获得更平滑稳定的频谱曲线。常用于音频分析、振动监测、生物信号（如 EEG）和一般随机信号处理。
/wɛltʃ ˈmɛθəd/
“Welch method”得名于美国统计学家/工程师 Peter D. Welch。他在 1967 年发表论文，提出用“分段、加窗、重叠、平均”的思路改进周期图（periodogram）谱估计的稳定性，因此该方法以其姓氏命名。
We used the Welch method to estimate the power spectral density of the noise.
我们使用 Welch 方法来估计噪声的功率谱密度。
Compared with a single periodogram, the Welch method averages windowed, overlapping segments, which reduces variance and produces a smoother spectrum for short, noisy signals.
与单次周期图相比，Welch 方法对加窗且重叠的分段结果进行平均，从而降低方差，并在短而嘈杂的信号上得到更平滑的频谱。
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