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BruceYuanV2EX 第 150737 号会员，加入于 2015-12-10 10:43:41 +08:00 |
https://bbruceyuan.github.io
BruceYuan 最近回复了
187 天前 回复了 rsonghao 创建的主题 › 程序员 › 怎么开始一个属于自己的小“项目”呢？ |
假设你看到一个 Python 写的东西，然后你用 go 写一遍，这是不是也算是一种小项目？
假设这个项目比较流行的话，也会有比较多的关注，这样也可以给自己一点鼓励。
比如我最近就基于一个 tensorflow 版本的库写了一个 PyTroch 版本的：欢迎 star
https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch
假设这个项目比较流行的话，也会有比较多的关注，这样也可以给自己一点鼓励。
比如我最近就基于一个 tensorflow 版本的库写了一个 PyTroch 版本的：欢迎 star
https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch
205 天前 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问 |
@huzhikuizainali 你说的微积分求极值，应该要知道 目标函数 是什么？
1. 你不知道 f(*) 是什么？
2. 对于复杂的 f(*) ，存在多个极值；如果是 微积分（多元得算偏导） f'(*) = 0 , 只能判断某个 定义域下面的极值点？而且还得保证这个函数是 连续可导的。
如果使用 梯度下降（一般是变种，比如 sgd 、adam 之类的）则可以缓解 2 中的问题 （因为这本身就是一种用来求极值的方法）
1. 你不知道 f(*) 是什么？
2. 对于复杂的 f(*) ，存在多个极值；如果是 微积分（多元得算偏导） f'(*) = 0 , 只能判断某个 定义域下面的极值点？而且还得保证这个函数是 连续可导的。
如果使用 梯度下降（一般是变种，比如 sgd 、adam 之类的）则可以缓解 2 中的问题 （因为这本身就是一种用来求极值的方法）
206 天前 回复了 huzhikuizainali 创建的主题 › 数学 › 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问 |
我的理解：
1. 假如数据量多的话，等同于最小二乘法求极值，需要计算超大规模矩阵逆，计算量远大于梯度下降；
2. 你定义的代价函数一般都是很简单的函数，你可以直接计算它的二阶导，以 MAE 为例，二阶导就是 > 0, 因为设计损失函数的时候就会让它一阶导为 0 的时候是最大值或者最小值。
1. 假如数据量多的话，等同于最小二乘法求极值，需要计算超大规模矩阵逆，计算量远大于梯度下降；
2. 你定义的代价函数一般都是很简单的函数，你可以直接计算它的二阶导，以 MAE 为例，二阶导就是 > 0, 因为设计损失函数的时候就会让它一阶导为 0 的时候是最大值或者最小值。
2021-05-15 14:38:52 +08:00 回复了 johncang 创建的主题 › 问与答 › 想做全职 up 主。不想露脸，有没有什么好办法？ |
做 vtuber
2021-04-04 20:43:51 +08:00 回复了 lowkey1337 创建的主题 › 问与答 › 从上学到工作，社交圈越来越小，如何才能找到女朋友？ |
习惯就好了。比如我现在通过看直播来缓解压力
我觉得你的生活是绝大部分业务仔所羡慕的。
2021-03-12 10:29:02 +08:00 回复了 sillydaddy 创建的主题 › 生活 › 问候应在年关后 |
而此刻真是我最难受的时候
和楼主一模一样。近期情绪管理非常不好，已经发展到了生理头疼了
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