@ffgrinder 没吧，国外的很多计算机都是第一年就学离散数学的。数学本科会专门学离散数学？

我是在国外读的 Game Engineering 本科专业（注意不是 Game Design ），说一下海外这边偏工程的课程设置吧

第一年：
1. Introduction to Informatics for Games Engineering ， 这个主要是偏工业界方面的介绍，比较水。
2. Fundamentals of Programming ， 所有 CS 系的必修，JAVA 编程课，平时作业计分无考试，难度很大。
3. Introduction to Informatics 1 ， 所有系的必修，计算机导论，考试难度不低，印象里比较深的考试题型有配合上泛型 JAVA 的动态 /静态绑定（虽然八股，但仍然变态），用 java 的 lambda 处理文本（手写代码），用 UML 图来表示 Linux 的文件递归树什么的
4. Discrete Structures ，所有 CS 系的必修，离散数学
5. Game Engine Design + Practical ，Game 系独有，3D 引擎 pipeline 渲染，编程课是用 C++实现一个基本的渲染管线
6. Introduction to Software Engineering ， 所有 CS 系必修，软件工程，UML ，Design Pattern 这些
7. Fundamentals of Algorithms and Data Structures ，所有 CS 系必修，数据结构
8. Linear Algebra for Informatics ， 应该是所有 CS 系必修，线性代数

第二年：
1. Interaction Methods and Devices ，Game 系独有，很有意思的一门课，大致是手柄这些交互的介绍，穿插 HCI 人机交互的一些概念
2. Aspects of low-level Programming for Games Development ，Game 系的计算机系统
3. Operating Systems and Herdware oriented Programming for Games ，Game 系的计算机系统编程 project 吧算，很有意思，我当年选的 project 是在利用 ARM （树莓派）的 SIMD 实现卡马克的平方根取倒数运算，最后要做 presentation ，当年好像还有破解 GBA ROM 的 project
4. Analysis for Informatics ， 数学分析
5. 若干选修课
6. Social Gaming ，Game 本科必修，CS Master 选修，算大数据分析？ Exercise 里有用 Python 对人群的样本分析，穿插若干形而上的 ludology （游戏学）的概念
7. Introduction to Computer Networking and Distributed Systems ， 所有 CS 系必修，计算机网络
8. Introduction to Theory of Computation ，杀手课，计算理论导论，挺难的，基本就是各种 DFA/NFA/可计算性规约 /NP 复杂度什么的
9. Numerical Programming ， 数值计算，蛮后悔当年没好好学的一门课，各种 Interpolation ，算法稳定性的分析这些
第三年：

1. Game Physics ，Games 系必修，CS Master 选修，游戏物理，基本就是图形学里的 Simulation 课，课后的 project 应该是水流模拟
2. Fundamentals of Databases ，数据库
3. Techniques of Artificial Intelligence ，Game 系必修，CS Master 选修，人工智能导论，考试里还有手算 HMM （隐马尔可夫）的题，挺坑爹。
4. Seminar
5. 若干选修

不知道现在还能不能下触宝，触宝有自己的笔画筛选专利。(可以代替小鹤了)

美国那边的 institute of study of war

这几年有几篇论文跟这个思路其实是有点像的，大致就是用一个神经网络来拟合信号(图片，三维模型的本质都是信号)，用连续的存储方式来代替不连续的存储存储。比如现在存储图片的方式还是离散的像素图片，但如果拿一个连续的函数来拟合这个图片，原则上你就可以用自己想要的精度来采样这个函数进而得到超高分辨率的图像。感兴趣的话可以看看 Siren 这篇 paper ，Implicit Function Representation 是现在很火的一个方向。

https://clangd.llvm.org/features

clangd 一把梭

CppCon 的 back to basics 系列也不要错过

我个人的经验是先在浏览器上装 vimium...

感受到 vim 编辑模式的魅力以后，自然有动力去学 vim 了

看一下北大熊英飞开的这门课，课件写得很不错：
https://xiongyingfei.github.io/SA/2019/main.htm

第一节的 Intro：
https://xiongyingfei.github.io/SA/2019/01_intro.pdf

Hackernews

@freelancher 你生活是有多不如意啊，语气有点像我见过的，刚爆仓的人会说的话 hhhhhhhhh

看 stackoverflow 上面的最高赞回答，应该是最通俗的。

很好奇哪里的“很多实现算法公式等等都看不懂”，是人工智能课程里面的概率公式那一些吗？

如果不是要搞学术科研一类，你需要的数学可能只是对符号的熟悉和公式的推导差不多就够了。

工作上的数学要求应该没那么高。

http://lackar.com/aa/

这一个基本就够用了。

Error lens/ git lens / anchor comments

谁用谁知道😙

鼠标是 mx master 的话直接用软件设置。

Windows 直接用 wgesture 控制就好了。

训练跑得还行，不过不是很确定跟 linux 原版上跑得效率相比较如何。

@proxychains 试试 uBlacklist 这个插件

@shilyx

pub fn is_leap_year(year: i64) -> bool {
match (year % 4, year % 100, year % 400) {
(0, 0, 0) => true,
(0, 0, _) => false,
(0, _, _) => true,
(_, _, _) => false,
}
}

Exercism 上一个印象很深的求闰年的写法