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5 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 问与答 › 现在最好的 deepseek 提供商是哪一家，为什么做的这么好

还准备试试网友说的 fireworks together 这种，不清楚有没有免费的 token 使用

6 天前

回复了 Int100 创建的主题 › 程序员 › 请问一下大伙儿, 现在“最快的” DeepSeek API 是哪家?

那么我如果有一个很强的机器，我也是可以部署复现 R1 这种模型的对吧

6 天前

回复了 Int100 创建的主题 › 程序员 › 请问一下大伙儿, 现在“最快的” DeepSeek API 是哪家?

@Int100 感谢，由于 R1/V3 模型开源，所以 together 、fireworks 这种才能提供 deepseek 的模型，如果不开源也就是提供不了了，是这么意思吧

7 天前

回复了 Int100 创建的主题 › 程序员 › 请问一下大伙儿, 现在“最快的” DeepSeek API 是哪家?

@bigbigeggs 像楼上所说的 together firework 是 deepseek 是什么关系？难道是部署了 deepseek 的一些开源模型，然后使用 together 的 api 请求的是 together 的底层服务器，但是 together 的服务器部署的是 deepseek 开源的模型么？

7 天前

回复了 Int100 创建的主题 › 程序员 › 请问一下大伙儿, 现在“最快的” DeepSeek API 是哪家?

请教下 op ，我理解 deepseek 不是应该是只有 deepseek app 官网才可以使用么，就算用了 deepseek api ，那也是套一个壳，本质底层还是 deepseek 的服务器。

29 天前

回复了 Wxh16144 创建的主题 › 程序员 › 一个奇淫技巧实现的短网址

牛逼，sha 是 2dfcb2bec39d48cfad67b574014f71bc869998ce 这么长，怎么确定用哪几位就可以确定唯一一个提交了？

74 天前

回复了 itskingname 创建的主题 › 职场话题 › 大家在跨部门沟通时，怎么应对不好相处的对方 Leader？

你这么单纯的么，别人为什么要配合你，那就按规则办事。
人家都在会上当着老板说了，年后有资源，你让他给排期，然后风险上报不就行了，这么简单的事

157 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 问与答 › 被爬虫爬了，大家反爬一般有什么好的手段措施

@dilu 感谢，的确给些假数据，对方就比较迷惑了。的确可以试试这种方法，感觉可以作为迫不得已的一种屈服

157 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 问与答 › 被爬虫爬了，大家反爬一般有什么好的手段措施

@AliCN 接口不太可能停，认证指的是登录这种？

157 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 问与答 › 被爬虫爬了，大家反爬一般有什么好的手段措施

@summerwar 看了下请求头，什么都有。UA referer 这些全构造了，像一个真人一样，头大

171 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个支持百万 QPS 的营销活动，欢迎大家交流沟通

@cyrivlclth 这种营销手段，很少会有用户参与的，太没有参与感了。事实上，在一些节日大促，比如 618 双 11 ，的确会有一波不小的流量，等服务扛不住了，自然而然就会想到例如缓存，业务随机拦截，mq 异步等等，当然大部分业务不会遇到这种情况

171 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个支持百万 QPS 的营销活动，欢迎大家交流沟通

@Pantheoon 🤣🤣 兄弟，的确真实。“而是如何用 2 天时间在屎山一样的代码中，拉齐一样是屎山代码的兄弟域” 这句话我赞同，当然大部分是面试用用。不过在真实的工作中，遇到高并发，缓存这块还是需要第一时间想到的解决手段

172 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个支持百万 QPS 的营销活动，欢迎大家交流沟通

”在我自己的小水管，压不上去，如果哪位大佬有比较好的机器，欢迎压测一波，看看性能能到哪里去“ 这里可能被大家误解了，我的意思是我自己用我的服务器压不上去，我知道瓶颈点不在代码，是在于机器。而很多时候，我们做营销活动，不是说加机器就能把 qps 给提升上去的，所以思路很重要。我的意思是如果哪位大佬有比较强劲的机器，我的代码都是开源的，很容易部署的，可以放在他的服务器压测一波，看看瓶颈点在哪里

172 天前

回复了 bigbigeggs 创建的主题 › 分享创造 › 写了一个支持百万 QPS 的营销活动，欢迎大家交流沟通

@NavsSite @cyrivlclth @zhhmax 代码主要是思路和逻辑，值得学习。最主要代码是 grantPrize 这一块，逻辑我已经贴出来了。其中的思路，比如缓存，锁，随机比例拦截，预减库存等等思路都是处理高并发的手段，很多细节没有一一列举，包括如何保证 redis 库存和 mysql 一致，如果业务在活动中想修改库存怎么办，怎么保证不重复领取等等问题。至于百万 qps ，也就非常好实现了，在实际 mysql 减库存之前，利用缓存，随机预处理已经拦截了 99%的流量，剩下 1%很大，也可以用 mq 异步来处理。一台 redis 达到 10W qps ，基本工业级别都是分布式，水平扩展，达到百万 qps 非常的简单。

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