深圳冬天有太阳没风的时候，经常在公园里面，一把可以全躺进去的月亮椅、一杯咖啡、听着小说、晒着太阳贼爽。

@Braisdom 我的建议还是最好找几个种子用户，看看他们愿意学+使用不。如果 10 个人里面，有 1~2 个用起来了，那么恭喜；否则听听他们的反馈。

哥们，我看了一下，认为可能还是有点闭门造车了。

首先，数据分析师如果不会 SQL 的，那么基本上也不用指望会学会你的 DSL （而且你认为你的 DSL 简单，是因为你自己设计出来的；但是一个完全没看到你的 DSL 的，他可能宁愿去学 SQL ）。

其次，如果你要定义一个全新的分析师语言，只能说这个难度很大（至少对于创业团队来说）。而且我觉得有这个需求的分析师，可能用 Python + Pandas + SQL 会是一个更好的组合。

建议这个阶段，可以找一些种子用户，看看他们愿意去学+使用不，多听听他们的反馈。

基本来说，轮训是必须做的，哪怕有回调也得有轮询作为兜底方案；而且在性能不是瓶颈的情况下，轮训最简单可靠的方案。
先基于这个实现了，有问题再上回调都问题不大。

如果你在深圳，可以先从做 BSP 、内核移植、驱动这块开始切入，目前市场上这块需求多，门槛相对比内核低很多。

建议可以把排版，以及文章结构都优化一下。

买了一台 macbook air m1 ，结果开箱就发现磕了一个小角（应该是 7 天退货后重新包装的商品），找 JD 客服对方不认

① 一定要重点关注眼镜度数是否匹配，尤其是不能出现一只眼睛不匹配情况（长期这样会造成一只弱视）
② 确保户外时间，例如中午吃饭外面顺便溜达一个小时
③ 花青素之类的东西，有一些些效果
④ 可以淘宝一下“翻转拍”，没事锻炼一下

摄像头的方案最大的问题就是需要人盯着（当然也有所谓的 AI ，但是精准度还是无法达到预期）

直接用毫米波雷达监测睡眠情况（市场上已经有了类似产品了）
可以监测出是否在睡眠中，呼吸幅度以及频度
以及是否起床或者有大的动作

基于这个结合摄像头，效果应该不错

2010 年就买了，用了 5 年左右，后面就吃灰了
从个人自己感受来说，HHKB 手感偏涩，缺乏段落感
后面用京东家 400 块钱的键盘，手感确实不错

@salmon5 直接弄好一台机器，就配置一个 nginx 转发流量到 OSS ，做一个系统镜像，然后启动 20 台服务器；然后同步脚本随机把请求分发到 20 个服务器；整个东西弄下来半天足够了。

当然，同步脚本的工作量无论咋弄，都是需要的。

① 阿里云 5M 以内固定带宽成本最便宜，弄 20 台共计 100M 带宽，一天可以导出 1T 左右数据，估计 3000 左右的成本；
② 阿里云一台 100M 服务器，成本估计 8000 左右；
③ 阿里云闲时共享流量包，成本预估 30000 左右；

如果是非互联网大厂、非专业的数据库团队；那么 99.9%是拿一个开源的系统给你搭建一套；容灾、备份、动态扩容这些都不在话下。

而且 IOT 场景，数据库应该是选择时序数据库，现在主流的解决方案支持这个并发应该没啥问题。

能问出这个问题的人，工资不会多高的，哈哈

原因楼主自己分析的挺清楚的了。
不过从表述中看，楼主理论基础应该偏薄弱，感觉可以加强一下；如第二个问题，就 CAP 这个就可以扯半天了。

一个逻辑：
百度 2018 年收入破千亿，也就是说，其收入主来来自搜索广告
按照中国 8 亿网民来算，平均每个网民给百度贡献了 100+元的收入 /年

你确定收费后，百度可以从这么多人口袋中掏出这么多钱？

不过有一种可能性，对一些垂直领域，例如专利检索，这种付费场景是存在的。

运营情况是指哪方面的？
做的一个项目，可以通过搜索引擎公开的数据，分析一个互联网公司的一些基本面信息（流量获取能力、影响力等）