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codghost
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2014-04-24 10:43:10 +08:00
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flyaway
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关于机器学习算法AdaBoost的疑惑
@
forest520
,谢谢你的解答,你的意思是:从0-1之间产生均匀随机数,然后与权重比较,接近哪个权值就选权值对应的那个样本吧?但是我还是有个疑问,如果迭代第一次,权重都相同,那么你这个方法应该可行,但是如果在第一步每个样本的权重就不相同,比如说有133组数据,前129组的权重都只是0.0039,后5组的权重都为0.1,那么按你的方法,我抽133次样,基本每次都会抽到后5组吧,这该怎么解决呢?大神,求加qq:511837446
2014-04-23 20:15:12 +08:00
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flyaway
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关于机器学习算法AdaBoost的疑惑
@
forest520
,你好,我也在做关于adaboost方面的工作,经过你的解释,我理解了好多,但是在具体实现的时候该怎么操作呢,随机抽样,每个样本被抽到的概率不同,这在程序中怎么实现啊,比如说现在只有两个样本,第一次迭代时,每个被抽到的概率为0.5,一次迭代后,如果分别变为0.6,0.4,那在下一步时,怎么抽样呢?
2014-04-23 09:50:12 +08:00
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flyaway
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关于机器学习算法AdaBoost的疑惑
flyaway,你好,我也在做关于adaboost方面的工作,经过你的解释,我理解了好多,但是在具体实现的时候该怎么操作呢,随机抽样,每个样本被抽到的概率不同,这在程序中怎么实现啊,比如说现在只有两个样本,第一次迭代时,每个被抽到的概率为0.5,一次迭代后,如果分别变为0.6,0.4,那在下一步时,怎么抽样呢?
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