唉，感叹下
10 年前我 1w 能配 i7-6700K+1070 的机子。那真是个好时代，不像现在这奶奶样儿

这个我来分享下，我正好有同样的需求，但是我是自己实现的
我买了索尼的 ICD-UX570F 4GB 作为录音设备，这个设备最大的好处是带有 USB-A ，可以直接插到电脑上。


第一版是一个 Python 的托盘小程序，检测到录音笔插入后，将录音上传到腾讯云 COS ，然后用 COS 链接调腾讯的 ASR （语音识别），语音识别后还会发给 DeepSeek ，形成 AI 纪要和 todo 列表。

第二版的话变成我自己的平台的一部分，是在网页上上传的（不过其实也支持 api 调用形式）。这版的主要优势是支持多种音源，比如飞书和腾讯会议的视频的音频也可以转文字。而且网页的话，随便哪里都可以看到历史内容。不过还没有很深的打磨。


目前的方案我还是挺满意的，每次开会录音，录完音文字转写，把转写结果交给 Claude Code ，他就知道大概我要干啥了，然后就去做，效率非常高。



我个人还是觉得自己做最方便，因为它可以自由组合各个部分的提供厂商。比如飞书会议虽然有 AI 纪要，但是语音转写的准确度，AI 的分析能力等稍微弱一些，最主要比如我在腾讯会议上或者离线录音它就完全不能用。因此我选择了自己做。就有点整机和 DIY 的区别。当然 DIY 也是有自己的缺点的，这个再说。

Go：事先声明，你才是挑战者
……
Go：对不起，没能让 Javaer 使出全力

如果是问买 Switch 1 和 Switch 2 ，那我绝对不推荐 1 。因为是质的提升
如果是问 Switch 2 现在买还是未来买，那我推荐现在买，因为未来的价格变化不乐观，但是你心的痒痒是肯定存在的

如果你是问是否买 Switch 2 ，那我建议经济条件可以就买。

@digwow 买了买了

登上去看了，没看到，是没了吗？

一只坏掉的钟一天也会准时两次

啥手机？ iPhone 这边 iCloud 应该早就支持了，安卓那边 Google 应该也有对应的，但国内安卓同步不知道用的啥

我和 gfw 都不知道对抗了多久，小小 A/ 可笑可笑

如果每次都要掏出手机记一下，那我宁可直接记脑子里

m5 13 寸 24+1TB 。5 月 31 日，京东，国补后 9441.51 。

系统性学习时间减少了
但学习的时间大量增加，因为我每天都从 AI 这里学习，不断思考，迭代，进步。
而且英语问题不再会影响我的学习了。


我个人非常不喜欢那种说有 AI 了学了也没用，我毫不怀疑 AI 淘汰的就是这种人。

没实际接触过。
之前看张雪峰说过，既无课业压力也无科研压力
我觉得应该是有道理的，而且你还确实有编制

我觉得对于稍微想躺平一些的人来说应该非常好的

但如果是我的话，我还是不太想去。
因为大专学生估计大多不愿意学或者学不会。教这样的学生我觉得是非常没有成就感的。

就我觉得你要是去躺平，就直接去。不想躺平肯定不会去。半躺半不躺的才难受。

NAS 这种需要稳定的产品，我觉得得有 5 年的观察期，最少 3 年，期间不出什么严重的幺蛾子我才敢把资料长期放上面
比如绿联、飞牛就属于不行的

小米才准备出，长期用不推荐，玩玩的话，考虑到硬盘价格也不推荐

感觉好像上面已经开始跑题了
单说 Memory Efficient ，我一开始以为指的是“同样一台机器塞下最多有用数据”，但其实看主题是它利用更多内存来降低 CPU 开销。但无论是哪个，我觉得都是成立的。只不过都是需要处理的数据量或业务量够大才能体现。

说实话，作为一个 Javaer ，有时候确实会感觉内存占用多，但基本不会太在意这个。
好不好写才是最重要的。

不关注机车
张雪机车听说是有实力的
我理解当时正好撞上了张雪峰去世。莫名其妙被搜索引擎关联到一块了。然后热度持续到现在吧
正常哪有那么多人关注机车啊

@liuliuliuliu
@409164
马斯克+马化腾+马云的公司加起来，还是摸不到微软这头骆驼
微软利润应该都在涨，但是 AI 投太多钱了。微软纯富二代，混吃等死吃老本几十年都不会倒，投资反而散钱最快。

让我想起了我当初的这个问题：
https://www.v2ex.com/t/1006034