是的，知识图谱肯定在具体的工程应用中暂时还是无法替代的。
用的是 gpt-4 、Claude ，没用 api ，我是试着直接让 gpt-4 输出知识图谱的。先问应该定义哪些实体和关系类别，然后分级输出各层级概念，再给他规定要输出的实体属性格式后，给他概念让他自动把所有属性和关系补全并按格式输出。
不过确实如果是大模型训练语料中已经有的通用知识，输出效果还是不错的，不过比如一些国内特有的或者实例词级别的输出结果就不准确了，开始胡编乱造了。
后来还找到了国外比较专业的领域网站，网站的内容基本已经按照知识体系组织的很完整了，又从上面采集了很多信息吗，再扔给 gpt 帮着补全些关系。
我是有点觉得用大模型做实体识别和关系提取有点大材小用的感觉，目前的能力应该能直接输出很多实体和关系了，不过可能针对像国内医疗领域，又有很多新概念的情况下，还是需要用语料训练下的。