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V2EX  ›  lem123  ›  全部回复第 1 页 / 共 1 页
回复总数  15
https://github.com/mamumu123/magic-image , 我也用 coze 的 api 实现了一个应用,不过纯粹是为了功能验证,所以功能和流程差很多。
果然,用心做的比不用心的做的好太多了。
@lisxour 感谢反馈,我先把上传隐藏了。主要是功能的分享,所以测试不充分。(本地是好的,但是部署到 vercel 可能需要再研究一下)
@suguss 还行吧,如果是现成的能力的话,拖拖拽拽很快的。
@Snyr0 只能是创作灵感碰撞了吧,算法源都不是同一个?
@ixwen 应该是模式识别不准确,判定这部分是属于衣服了。
@rj 这个图片不太好,嘴唇部分太小了。
@rekulas 原理是先用分割,找到头发和嘴唇的部分。然后修改相应部分的色度值。
@dashupc 从实现原理来说,是可以实现的。
@tool2dx 我这个也是 onnx 的。我觉得现在还是挺慢的
主要分两部分,一个是模型的加载,现在是 40M, 有点大。另一个是推理过程,感觉还可以再快一点,我正在寻找更好的分割模型。
@qwertyzzz 需要等待模型加载完成,不然按钮是灰色的。我增加一个明显的提示吧。
使用的分割模型,[Xenova/face-parsing]( https://huggingface.co/Xenova/face-parsing)
@TigerJie 学到了
@tansir @bitkuang 感谢🙏
@ldyisbest 如果图片类型是 png 的话,确实会有这个问题,因为尺寸越大,二进制文件所占的内存就越大;
但是如果是 svg 的话,刚好避免了这个问题,因为 svg 是文本格式,尺寸仅仅是一个属性字段。
@luzemin 参考自之前余华的投稿热搜
@dhb233 之后可以支持更多的类型,比如 png
@Lexgni 感谢支持
@ldyisbest 有什么应用场景吗?
@busy0769 可以了解一下 vercel ?免费的,而且很简单。
@blessingcr 从代码角度我并没有主动限制尺寸,感觉是在某一个阶段被非主动处理了。
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