自研是啥？

你这问题直接问 llm 就完事， 属于简单难度问题。看了下这几个方面基本上你们一个也没有。

计算资源:
- 训练大型 AI 模型通常需要数百到数千个 GPU/TPU,持续时间从数周到数月不等
- 对于较小规模的模型,至少需要几十个 GPU 进行分布式训练
- 需要高性能计算集群和存储系统的支持

数据资源:
- 高质量的训练数据至关重要,规模从几 TB 到数百 TB 不等
- 需要专业团队进行数据收集、清洗、标注等工作
- 特定领域的数据获取可能面临难度

人才资源:
- 核心研发团队需要机器学习、算法、系统等专业人才
- 工程团队负责训练框架、分布式系统等基础设施
- 领域专家提供行业知识和应用场景指导

资金投入:
- 硬件设施投入可能达到数千万到数亿
- 人力成本每年至少数百万到上千万
- 还需要考虑数据采购、计算资源租用等费用

社会稳定。

域名不错

最简单办法，把所有命令串起来放到一个 run 里，就小了

27 感觉刚好合适，觉得 1 个不够的可以放 2-3 个。主要是 27"2k 不用缩放，省好多事。

@ixcode 据说是无期，除非中途越狱。

AX3 的只有 1 个 2.5G ，超过 1000 也没有用吧？

竟然可以直接跳到了小程序

举报最省事

@malagebidi 就你这个服务器量的限制

最大文件：20 MB
最大分辨率：6000x6000
单次最大转换数量：100

也不算重。而且文件上传 没有隐私问题？

不开源？祝好运。

没有国内业务，注册而且还要手机号？告辞。

就是一个带审查的
又没有境内节点的
随时跑路小厂的
Cf gh pages 替代？
看不懂为啥要用您的产品。

就感觉为了这个买个域名
有点坑。
理论上这个完全可以 wasm 也不用服务端。

都是拿命换钱

公司走采购的话，这个钱真的买不到啥正规企业级机器。
你可能买个品牌中档家用 pc 吧，存储上 nvme 阵列就应该还够用。

感觉这个趋势只有朝鲜和大陆有需求？其他的国家可能只有军工有安全需求，民用软件很少有政策推国产化吧。
而且现在的国产化感觉还是偏套壳。